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【closerAI ComfyUI】qwenEdit万物印花图案提取！双向qwen系统指令纯提示词实现方案！就是这么屌！无脑操作！
大家好，我是Jimmy。
在电商方面，之前已经有对应的flux kontext dev版本的印花图案提取解决方案：
【closerAI ComfyUI】更稳！效果更赞！kontext万物图案印花提取方案：正反向提示词+NAG+图案提取LORA！
【closerAI ComfyUI】kontext也能万物分割？图案印花提取的思路！纯提示词实现方案！原生能力就很强！收藏学习！
但，这期要讲的是国产最强开源编辑模型qwen-image-edit的解决方案。一致性与kontext差不多，同时它的优势是生产的图像质量高，分辨率高，清晰。
先看效果：
以下是我们closerAI qwen-image-Edit图案印花提取工作流全貌：
工作流思路：
利用我前期讲到的正反向双维度qwen指令系统中的多图-材质融合模板。得出正反向qwen指令，然后通过提示词来实现。
主要工作流模块：
1、正反向双维度qwen指令系统 ：我们选择内置好的材质升级融合模板。
2、closerAI TextEncodeQwenImageEdit
正反向提示词这样写，见截图。
3、NAG和noise
如下图
4、无缝图案生成。需要的话就自己调，不需要就忽略
在以上的组合下，我们可以实现无脑操作，加载图像后就能无脑操作直出。
本地算力不够怎么办？
如果本地设备算力不好的小伙伴，推荐使用线上comfyUI来运行体验：runninghub.cn
Flux Kontext Dev图案提取体验地址：
https://www.runninghub.cn/ai-detail/1953308294393827329
注册地址：https://www.runninghub.cn/?utm_source=kol01-RH151
通过这个链接第一次注册送1000点，每日登录送100点
最后几句：
qwen-image-Edit的图案提取解决方案，无需要Lora的加持，在我们双向qwen系统指令节点的作用上，只需要纯提示词即可实现，抽卡少，图案一致性强，而且高清。让你高效出片！
以下是我开发的节点，配合qwen-image能高效出片：
1、comfyUI qwen-image-edit提示词生成器节点：
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/08/20/2615/
2、closerAI 图像循环助手节点：
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/07/05/2137/
3、closerAI可视化中文编辑节点：
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/08/11/2545/
4、closerAI 自由组合节点：
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/07/24/2305/
6、closerAI NAG_Sampler节点：
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/07/28/2354/
以上是closerAI团队制作的stable diffusion comfyUI closerAI开发的节点以及
closerAI qwen-image-edit万物印花图案提取工作流介绍，大家可以根据工作流思路进行尝试搭建。
当然，也可以在我们closerAI会员站上获取对应的工作流(查看原文)。
以上，既然看到这里了，如果觉得不错，随手点个赞、在看、转发三连吧，如果想第一时间收到推送，也可以给我个星标⭐～谢谢你看我的文章，我们，下次再见。
>/ 作者：JimmyMo
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