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【closerAI ComfyUI】nunchakuV1.1支持z-image+支持zimage-LORA的修复方案，短板一次性补全，nunchaku zimage全面高速生图解决方案！
大家好，我是Jimmy。
nunchaku z-image在此前22号时也提前尝鲜了：【closerAI ComfyUI】王炸尝鲜玩：nunchaku z-image来临!最强国产开源文生图模型的高光时刻！必须冲！很多小伙伴都能愉快玩起来了。紧接着这几天nunchakuV1.1发布，也合并了代码支持了z-image。但是你更新后启动还是会存在一些问题。
这次我在它的nanchaku V1.1基础上结合https://github.com/ussoewwin/ComfyUI-QwenImageLoraLoader这个已支持zimage lora的项目更新作了一些修复，全面支持nunchaku z-image+z-image lora的使用。
具体操作如下：
一、nunchakuV 1.1安装
先看nunchakuV 1.1
仓库地址：https://github.com/nunchaku-tech/ComfyUI-nunchaku
我们先下载它官方V1.1最新的压缩包
解压后，放置: comfyUI/custom_nodes下。
然后，要安装轮子。
轮子地址：https://github.com/nunchaku-tech/nunchaku/releases/tag/v1.1.0
在轮子列表中找到符合自己comfyUI版本的。
看下自己comfyUI启动时控制台：
找到对应版本轮子下载。可能不全。我在网盘中也提供了一些大家可先看看：
下载轮子文件，放置在comfyUI/python目录下。
然后右键打开终端，或者在地址中输入cmd 回车
输入命令：pip install 然后空格，把轮子直接拖入cmd中。回车
安装后即可。
对应的模型在前面教程有讲：【closerAI ComfyUI】王炸尝鲜玩：nunchaku z-image来临!最强国产开源文生图模型的高光时刻！必须冲！
启动comfyUI后，加载节点，尝试运行是会报错的，还得要修改下代码增加dtype，且选择Bf16。（修改后的comfyUI-nunchaku V1.1版本 我会提供给会员小伙伴的）
执行工作流后，就能直接玩耍了。
二、支持 z-image lora仓库地址：https://github.com/ussoewwin/ComfyUI-QwenImageLoraLoader
这个大佬的项目已支持z-image lora,大家直接下载节点后使用。
这里我我没直接使用它的，而是在它的基础上与comfyUI nunchakuV1.1配合使用，所以修改了一些代码以支持两者完美兼容。增加了lora开关模型卸载等内容,减少爆显存的几率。当然，显存不够的该爆还是会爆。
Nunchaku Z-Image LoRA Loader (CloserAI)
像我在工作流中增加了一个z-image lora
这张是不加LORA跑的结果：
这张是固定种子后加上LORA的结果：
那整体工作流如下：
zimage lora加持下可快乐出图。快去玩吧。
小结：
经过一波三折的修复，终于让nunchaku z-image 能正常使用的同时，还能使用z-image lora。最后修复后的两个项目的版本小伙伴可在我们网站上直接下载使用。
如果对你有帮助，请一键三连支持下我。谢谢。
本地算力不够怎么办？
如果本地设备算力不好的小伙伴，推荐使用线上comfyUI来运行体验：runninghub.cn
Z-image(文生图）应用体验地址：
https://www.runninghub.cn/ai-detail/1993887177002123266
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如果对你有帮助，请一键三连支持下我，感谢
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closerAI 分镜设计 软件（exe）本地运行版
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json结构化提示词
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以上是closerAI团队制作的stable diffusion comfyUI closerAI开发的节点以及
closerAI nunchaku z-image+lora工作流1230介绍，大家可以根据工作流思路进行尝试搭建。
当然，也可以在我们closerAI会员站上获取对应的工作流(查看原文)。
以上，既然看到这里了，如果觉得不错，随手点个赞、在看、转发三连吧，如果想第一时间收到推送，也可以给我个星标⭐～谢谢你看我的文章，我们，下次再见。
>/ 作者：JimmyMo
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