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【closerAI ComfyUI】最强开源文生图模型，高起点的创作基座，迈向照片级真实感：Qwen-Image-2512 技术升级！新年新阶段！

大家好，我是Jimmy。

2025年12月，阿里云正式发布了 Qwen-Image 文本到图像基础模型的重大更新版本——Qwen-Image-2512。作为目前开源界最强的图像生成模型之一，该版本在真实感、细节刻画以及复杂文字排版方面实现了跨越式的提升，显著缩小了开源模型与顶级闭源模型（如 Midjourney、DALL-E 3）之间的差距。

qwen-image 2512文生图基础模型

项目地址：https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-2512

一、 核心技术突破：告别“AI感”

Qwen-Image-2512 最显著的进化在于其对真实质感的极致追求，主要体现在以下三个维度：

1. 人像写实精度的飞跃

以往 AI 生成的人像常因皮肤过于光滑、眼神空洞而具有明显的“蜡像感”。

  • 真实细节：新模型能够精准还原皮肤毛孔、细微皱纹以及复杂的发丝纹理（如单根发丝的路径）。
  • 年龄与神态：在处理老年人面部特征或特定动作捕捉（如“身体前倾”）时，语义遵循能力大幅增强，神情更加自然灵动。

2. 精细的自然元素渲染

模型对非人物类场景的保真度也得到了强化。

  • 动物皮毛：能够区分金毛猎犬的底层软毛与外层硬毛，展现光泽的自然过渡。
  • 复杂环境：对瀑布薄雾、岩石苔藓、海浪飞溅等动态自然景观的层次感处理更加丰富。

3. 革命性的文字与排版能力

这是 Qwen-Image-2512 的杀手锏级功能。它不仅能准确拼写中英文，还能理解复杂的布局逻辑：

  • 多模态集成：支持生成完整的 PPT 幻灯片、工业技术信息图表（Infographic）以及教育海报。
  • 逻辑排版：能够处理包含时间轴、对比图、带有勾选/叉号图标的复杂列表，确保图文排版美观且符合技术逻辑。

二、 性能评估：开源界的领跑者

在超过 10,000 轮的 AI 竞技场（AI Arena）盲测中，Qwen-Image-2512 的表现极为亮眼：

  • 开源最强：测试结果证明其是当前性能最出色的开源生图模型。
  • 比肩闭源：在多项指标上，它已具备与主流商业模型竞争的实力。

三、应用场景展望

Qwen-Image-2512 的出现将极大地赋能以下领域：

  • 内容创作：生成高质量的自拍感人像、生活化素材，降低摄影成本。
  • 办公自动化：快速生成具有科技感的 PPT 页面和路线图原型。
  • 工业与教育：制作精准的技术说明图表和带有节奏感的教学海报。

comfyUI中的应用与体验

这里使用GGUF量化模型进入演示：

1. 模型下载

您可以从 Hugging Face 的 unsloth/Qwen-Image-2512-GGUF 仓库获取不同量化版本的模型：

地址：https://huggingface.co/unsloth/Qwen-Image-2512-GGUF/tree/main

  • 推荐选择：Q4_K_M（约 13.1 GB），在速度与质量之间平衡得最好。
  • 极限压缩：Q2_K（约 7.2 GB），适用于内存非常紧张的环境（如 8GB 内存）。
  • 高保真：BF16 或 F16（约 40.9 GB），适合显存充足或追求极致效果的用户。

模型下载后放置models/unet

2. 安装与环境配置

ComfyUI 是目前支持 Qwen-Image-2512 GGUF 最成熟的工具，支持图形化工作流。

  1. 更新 ComfyUI：确保您的 ComfyUI 是最新版本。
  2. 安装必要节点：
    • 安装 ComfyUI-GGUF 插件：https://github.com/city96/ComfyUI-GGUF（由 city96 开发），用于加载 GGUF 格式的扩散模型。
  3. 模型存放路径：
    .gguf 主模型：放入 ComfyUI/models/unet/ 或 diffusion_models/。
    Text Encoder：需要对应的 Qwen2.5-VL CLIP 模型，建议下载 GGUF 版本放入 models/clip/。
    VAE：下载 qwen_image_vae.safetensors 放入 models/vae/。

3. 使用技巧与参数设置

  • 工作流配置：Qwen-Image-2512 默认支持 50 步生成。
  • 加速选项：可以使用 Lightning LoRA（4步生成）或 Turbo LoRA 来大幅提升生成速度。目前light2vx推出4步与8步加速LORA：https://huggingface.co/lightx2v/Qwen-Image-2512-Lightning/tree/main
  • 分辨率建议：
比例分辨率
1:11328 × 1328
16:91664 × 928
9:16928 × 1664

4. 硬件参考

  • RTX 3060/4060 (8GB)：建议使用 Q4_K_M 量化版，配合 ComfyUI 可以流畅生成。

comfyUI体验

安装完成后，搭建工作流，跟之前qwen-image一样，仅加载对应的模型即可。

若使用qwen-image2512 fp8版本的，工作流如下：

因为它升级后，能制作信息图与PPT，我们直接这么写提示词：

执行生成后：

大部分文字是正确的，毕竟一大段中文。已经不错了，少字就能完美生成。

以下使用少字一点来生成信息图：

可见，非常完美。

GGUF版本的工作流：注意clip模型要使用对应版本的。其它一样。

总结

Qwen-Image-2512 不仅仅是像素质量的提升，更是对人类视觉逻辑和语义排版需求的深度理解。它的开源为全球开发者提供了一个高起点的创作底座，预示着 AI 生成内容正式进入了“高保真、强逻辑”的新阶段。

最强模型，用就完了。

本地运行有困难的，可上RH上体验。

本地算力不够怎么办？

如果本地设备算力不好的小伙伴，推荐使用线上comfyUI来运行体验：runninghub.cn

qwen-image2512信息图+PPT制作应用体验地址：

https://www.runninghub.cn/ai-detail/2007714768819331073

注册地址：https://www.runninghub.cn/?utm_source=kol01-RH151

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>/ 作者：JimmyMo

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