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closerAIGCcloserAI,一个深入探索前沿人工智能与AIGC领域的资讯平台,我们旨在让AIGC渗入我们的工作与生活中,让我们一起探索AIGC的无限可能性! 7篇原创内容 公众号
产品经理逛世界一只在互联网PM浪迹多年的吉米猫,希望与大家一起分享,一起成长,一起用发现的眼光看世界,用一颗产品心分析世间万物。个人资源分享网站:www.douyoubuy.cn 822篇原创内容 公众号
AI绘画界的福音,黑森林团队开源flux fill模型降维打击所有付费产品,完美无懈的重绘,慢一步才知道都是对它的不尊重。大家好,我是Jimmy。这期介绍黑森林团队原生支持的工具箱——局部重绘flux fill模型。上期我们介绍了fill模型的扩图能力。这期我们介绍它的局部重绘能力。没看的大家可以再复习下:【closerAI ComfyUI】黑森林团队推出最强的flux fill扩图修复模型,完美出图,又快又好高效扩图,必须用起来!我们closerAI 团队也是第一时间体验并调整了一下工作流。工作流可以直接使用官方的工作流,这里再贴一下相关地址:
链接地址
模型下载地址:
官方博客:https://blackforestlabs.ai/flux-1-tools/
深度模型:https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Depth-dev/tree/main
线稿模型:https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Canny-dev/tree/main
重绘和扩图模型:https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Fill-dev/tree/main
图像风格化模型:https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Redux-dev/tree/main
线稿LORA模型:https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Canny-dev-lora/tree/main
深度LORA模型:https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Depth-dev-lora/tree/main
对应的官方工作流,可在以下地址下载:https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/flux/
closerAI工作流
closerAI flux_fill_局部重绘工作流,全貌如下:
使用方法很简单。首先加载一张图片。右键选择“在遮罩编辑器中打开”
打开后,在编辑器用画笔涂抹重绘的区域,如下图示。
图片上传失败重试
在输入框中写入:太阳眼镜好了。其它什么都不用操作了,直接生图。以下是执行结果:
模型脑补了一个红色眼镜,这可能跟背景有红有关联。我们再用提示词控制下生成:科技感很强的VR眼镜。
图片上传失败重试
太棒了。很屌哟。我们提示词再试下,眼影。在翻译节点中输入即可。
图片上传失败重试
执行一下。如下图示:
图片上传失败重试
我们再疯狂一点:未来科技感的头盔
图片上传失败重试
未来科技感的蓝色头盔
图片上传失败重试
图片上传失败重试
改装饰。
图片上传失败重试
只是手动蒙版,可玩性不高。这样,我们再加入自动蒙版。如果是针对服饰,我们加入以下节点来自动生成蒙版。
图片上传失败重试
换衣服是没问题,试下能不能换脸。
图片上传失败重试
让fill模型自动脑补脸是没问题的。它能很好地重绘出来。但如果是指定的脸呢?我测试过加入pulid flux 节点来运作,一开始我以为不行。因为它报错。原来是pulid flux没更新导致报错。大家要先更新:https://github.com/zhangp365/ComfyUI-PuLID-Flux通过个网址把节点更新,原先的pulid flux节点删除,因为名称一样会出错。这个问题我也是找了很久才找到原因。
我们用寡姐的进行脸部重绘测试,如下图示:
图片上传失败重试
非常完美
体验小结和建议
flux fill重绘模型非常高效,重绘完美,速度很快,提示词理解能力很强,但如果要给参考来进行重绘,如脸部特征,经过测试,是可行的。这也给我们在不改变原图换脸提供了一个新的途径!
以上stable diffusion comfyUI closer flux局部重绘重绘万物工作流介绍,大家可以根据工作流思路进行尝试搭建。
当然,也可以在我们closerAI会员站上获取对应的工作流。
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点击“阅读原文”跳转工作流
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线稿模型:https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Canny-dev/tree/main
重绘和扩图模型:https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Fill-dev/tree/main
图像风格化模型:https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Redux-dev/tree/main
线稿LORA模型:https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Canny-dev-lora/tree/main
深度LORA模型:https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Depth-dev-lora/tree/main
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closerAI工作流
closerAI flux_fill_局部重绘工作流,全貌如下:
使用方法很简单。首先加载一张图片。右键选择“在遮罩编辑器中打开”
打开后,在编辑器用画笔涂抹重绘的区域,如下图示。
图片上传失败重试
在输入框中写入:太阳眼镜好了。其它什么都不用操作了,直接生图。以下是执行结果:
模型脑补了一个红色眼镜,这可能跟背景有红有关联。我们再用提示词控制下生成:科技感很强的VR眼镜。
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执行一下。如下图示:
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未来科技感的蓝色头盔
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改装饰。
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只是手动蒙版,可玩性不高。这样,我们再加入自动蒙版。如果是针对服饰,我们加入以下节点来自动生成蒙版。
图片上传失败重试
换衣服是没问题,试下能不能换脸。
图片上传失败重试
让fill模型自动脑补脸是没问题的。它能很好地重绘出来。但如果是指定的脸呢?我测试过加入pulid flux 节点来运作,一开始我以为不行。因为它报错。原来是pulid flux没更新导致报错。大家要先更新:https://github.com/zhangp365/ComfyUI-PuLID-Flux通过个网址把节点更新,原先的pulid flux节点删除,因为名称一样会出错。这个问题我也是找了很久才找到原因。
我们用寡姐的进行脸部重绘测试,如下图示:
图片上传失败重试
非常完美
体验小结和建议
flux fill重绘模型非常高效,重绘完美,速度很快,提示词理解能力很强,但如果要给参考来进行重绘,如脸部特征,经过测试,是可行的。这也给我们在不改变原图换脸提供了一个新的途径!
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