【closerAI ComfyUI】物体迁移术，flux三重控制万物一致性生图，赋能AI摄影电商摄影、模特换装、产品展示实用性强-closerAI(未授权)

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【closerAI ComfyUI】物体迁移术，flux三重控制万物一致性生图，赋能AI摄影电商摄影、模特换装、产品展示实用性强大家好，我是Jimmy。上期我们介绍了基于flux模型完善生态下使用三重控制实现物体的高度一致性重绘，实现了电商产品图生成、LOGO迁移、模特上装、自由转移生图等多个应用场景。大家可以重新仔细看回上期内容：【closerAI ComfyUI】很强！flux生态下的三重控制能力实现万物一致性生图，这个思路很屌很强很实用，建议收藏学习在这里还是要再讲讲它的思路：

基于flux模型的三重控制物体一致性生图的原理：

第一重，利用flux redux模型原生的高强度微调图片能力。因为之前我们测试过官方出的redux风格模型，发现它对于参考图的参考非常强，如果不加高级redux控制强度，基本就是微调图像达到图片修复、图片微调、图片优化的功能。所以，正是利用它的强参考性来实现第一重的控制。

第二重，利用flux fill出色的局部重绘能力。fill的能力，我们之前也介绍了，它是黑森林官方出的重绘模型，对于flux模型是非常友好地，同时有很好的提示词理解甚至有推理的能力。所以，我们基本不用写提示词，它就能很好地完美高效地补全画面。这里，我们就是利用它理解的能力实现第二重的控制。

第三重是结合阿里巴巴团队的IC-lora的思路。也就是同一画面生成多张图片能使物体保持一致性的思路。它其实就是flux模型对于自然语言提示词的理解能力。只要在同一时间同一张画面中生成的物体，它是具有高度相似性的。正是IC-lora的出现，给与了我们一种启发，通过这种方式实现物体一致性的转移。当时，有能力的可以基于IC-lora来进行物体LORA的训练，但它存在一定的难度和门槛。所以其实如果外加一个物体的IC-lora，能更好实现物体一致性的生成。这个就是第四重了。但第四重的控制可有但非必要。

综合以上的三种方式的控制，集于一身。我们closerAI搭建出closerAI flux万物一致性生图工作流。

这个版本较于上期的工作流，略有优化，精细化自动裁剪，控制了输入的图片尺寸，同时加入了放大功能。下面，我们通过，一个女生的日常照片，来演示closerAI flux万物一致性生图工作流的能力。看它能实现哪些效果。首先，下图是一张我们之前用AI生成的超真实感的女生图像，这个超真实照片生成工作流如下：【closerAI ComfyUI】竟然能生成真实自然的照片，这套工作流生图真能以假乱真！写真、旅拍、日常照片都能驾驭！