“AI绘画在各个领域都能带来不同的赋能价值,我们也在不断探索AIGC的落地可能性,因为我们相信,未来是AI+的时代,它能重塑生产力、丰富我们的生活、工作,甚至人的精神世界。”——Jimmy

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产品经理逛世界一只在互联网PM浪迹多年的吉米猫,希望与大家一起分享,一起成长,一起用发现的眼光看世界,用一颗产品心分析世间万物。个人资源分享网站:www.douyoubuy.cn 公众号


最近出了一个十分炸裂的插件Omost。Omost是一个将LLM的编码能力转换为图像生成(或更准确地说,图像合成)能力的项目。简单的说就是我们动动嘴,告诉大语言模型我们想要画的图的内容,他就能够帮我们补充完整所有提示词的内容。下图是我们closerAI Omost文生图(壁纸生成器)工作流的全貌。

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下面我们一步一步来通过工作流生成壁纸。教程开始。

首先,现在我们的omost节点模块中写入我们的提示词。这里我写的提示词如下:

画一幅画:(一个Q版的观音),可爱的,胖胖的,在打坐,闭着眼,严实的着装,莲花台,画面只有一个观音,solo,双手合十,不露出脚,完美的手,近景,4K,高质量.

没错,我这里是提供了一个中文翻译的节点。我们只需要通过自然语言输入我们想要画的图的内容即可。OK把内容出入完之后就可以了。

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第2步。我们上传一张参考图。这张参考图我加入了IPA风格参考节点模块我们可以开启,也可以关闭。当然了,这张加载的图片我也加入了wd14提示词反推的功能。

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所以在文身图基础模块中。我们同样也写上提示词。通过将我们写的提示词加上反推提示词,再加上omost关于图片内容的描述。一起送入K采样器中。

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然后我们走一波图。

我们通过Omost得出了以下描述:

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这是正常人也看不懂的内容,我们翻译一下。

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从右边中文可以看出,我只是描述一下我画的图的内容,它就能描述完整一张图片的内容。

然后它会生成这样的蒙版:每个位置画什么的蒙版图。

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得出以下图:

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这里,我们工作流还加入了脸部识别模块和controlnet模块,能将所生图的人物面部特征迁移到所生图的结果中,完成我们所谓的换脸。

加入controlnet,可以更好地控制我们人物的动作,构图等。视情况开启即可。

这里我们开启IPA脸部特征识别模块:

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然后再抽卡:下面的图换了不同风格的参考生成的。

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我们也加入了三步放大模块,latent放大+细节+SD放大

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高清放大后:

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再小结一下。通过omost加入LLM来完成提示词的描述,让提示词更为丰富,通过加入参考图,利用IPA节点完成风格参考,可选用开启换脸节点与CN控制网络完成生图。生图后进行三步放大。

comfyUI工作流下载路径可点击“阅读全文”跳转工作流下载链接地址。

具体缺少的节点,请自己安装下载。

把工作流拖入comfyUI中,在管理器下载缺失节点

因为每台机器设备不同,安装节点会报不同错误。

一般插件和节点都不难装。​

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点击“阅读原文”跳转该工作流的下载页面。​

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