[系列教程](/zh/tutorial "系列教程")[ComfyUI 基础入门教程](/zh/tutorial/basic "ComfyUI 基础入门教程")2.首次图片生成

### [Qwen-Image-Layered 发布 - 支持图像分层编辑的生成模型](/zh/news/2025-12-19-qwen-image-layered-release)

2025/12/19

# ComfyUI 文生图教程,进行第一次的图片生成

本篇将指导你进行第一张图片的生成,我们将进行文本到图片的生成,请确保你已经完成对应的准备工作

## 准备工作

在开始这个教程之前:

1. 请先确保你已经安装好了 ComfyUI,如果你还没有安装请先按照 [ComfyUI 安装指南](/zh/install/install-comfyui) 进行安装
2. 你的 ComfyUI 中至少应该有一个 [chekcpoint](/zh/resource/stable-diffusion-models) 模型

如果你没有安装对应的模型,我推荐你从以下模型开始(选择其中一个就可以了):

* Dreamshaper: 这是一个基于SD1.5 的模型,写实、人像变现上都有不错的效果,[前往下载](https://civitai.com/models/4384?modelVersionId=128713)
* SD1.5: [前往下载](https://huggingface.co/stable-diffusion-v1-5/stable-diffusion-v1-5/tree/main),找到 v1-5-pruned-emaonly.ckpt 下载即可

下面以官方便携版为例,我们需要把下载到的模型存放到对应的文件夹

📁ComfyUI_windows_portable // ComfyUI 官方便携版
├── 📁ComfyUI // comfy UI主要文件夹
│ ├──📁 models // 模型安装文件夹
│ | ├── 📁 checkpoints // SD 模型的安装位置
│ | | ├── 📁 SD1.5 // 新建SD1.5 版本文件夹(不是必须,但后期随着你是用模型数量的增加,这个文件夹分类有助于你快速查找)
│ | | | ├── dreamshaper_8.safetensors // 下载到的模型文件
│ | | | └── v1-5-pruned-emaonly.ckpt // 下载到的模型文件

> 如果你需要了解详情说明可以参考[ComfyUI 如何安装 SD 模型](/zh/install/install-models/install-checkpoint)

3. 确定你已经启动了 ComfyUI 服务,如果没有启动请参考 [启动 ComfyUI 服务](/zh/tutorial/basic/how-to-run-comfyui-serve) 进行启动

## 加载 ComfyUI 预设的文生图工作流

在运行 ComfyUI 之后如果没有加载默认的工作流,请参考下面图片的步骤加载 ComfyUI 默认的文生图工作流

![加载工作流](images/fc8d3d6564b211d2f13b68ffabecf54c.jpg)

1. 点击侧边栏的 `Workflow` 面板
2. 点击进入浏览工作流模板

![加载文生图工作流](images/bf296e9a5163401c5385331f9ec281ff.jpg)

3. 默认工作流模板中选择`Image Generation` 加载默认的工作流

![missing model 提示](images/cda8c4550fe9723327515556362ffede.jpg)

4. 如果你出现了这个弹窗提示

* 如果你有按我的建议自己下载了模型并进行安装,那么你可以忽略关闭这个弹窗
* 如果你没有下载任何模型文件,你可以选择 点击 `Download` ComfyUI 会自动为你下载对应的模型文件到对应文件夹

## 加载模型并进行图片生成

![加载图片](images/94222ac1e675f711404c3b97e96740b3.jpg)

5. 在工作流加载完成后,请鼠标缩放到 [Load checkpoint](/zh/comfyui-nodes/loaders/checkpoint-loader-simple) 的位置,在 `ckpt_name` 中选择你需要的模型文件,可以使用右键或者使用对应节点的箭头进行操作选择模型文件。
6. 点击`Run` 进行图片生成

![图片生成结果](images/fce5889afa3a47ef58b885b09ba6b5a9.jpg)

7. 如果一切无误,你可以在 [Save Image](/zh/comfyui-nodes/image/save-image) 节点上看到生成的图片,你可以右键将对应图片保存到本地或者查看`ComfyUI/output` 文件夹下看看有没有其它的图片

你可以继续尝试修改提示词节点 [CLIP Text Encode](/zh/comfyui-nodes/conditioning/clip-text-encode),看看不同提示词带来的效果 8. 因为它连接到的是`[Ksampler](/zh/comfyui-nodes/sampling/k-sampler)`节点的` positive` 输入,所以在这里的文本框输入的内容是你想要在画面中出现的内容 9. 因为它连接到的是`[Ksampler](/zh/comfyui-nodes/sampling/k-sampler)`节点的` negative` 输入,所以在这里的文本框输入的内容是你不想要在画面中出现的内容

修改`8`和`9`处的内容,进行不同类型内容的尝试

关于提示词你可以查看: [ComfyUI提示词基础语法tips](/zh/tutorial/basic/stable-diffusion-prompt-basic)

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