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【closerAI ComfyUI】AI短片制作的最可靠的本地化解决方案,flux2klein+LTX2.3的强强联合,闭源是资本产物,开源才是生产力

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大家好,我是Jimmy。吹一下水,以下是个人观点,仅供娱乐。

AI视频生成领域,SORA2已经退出了市场。在3月24日,OpenAI 官方在X平台发布简短声明:“我们要和Sora说再见了。”这款曾被誉为“AI视频元年”现象级产品的全面关停——包括独立App、开发者API以及ChatGPT内嵌功能——仅在Sora 2独立App上线6-7个月后就画上句号。从2024年2月技术预览算起,整个生命周期不过25个月。这次退出并非技术失败,而是OpenAI在高昂成本、战略聚焦与IPO压力下的理性收缩。它对OpenAI自身、全球AI视频赛道、竞争格局、用户生态以及整个生成式AI商业化路径,都带来了连锁式深远影响。

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在圈内,有企业家甚至社区很多声音说不如直接开源。

OpenAI 最终选择彻底关停而不开源,背后有清晰的商业、安全和战略考量,并非一时冲动。

1. 核心技术是商业护城河

OpenAI 目前是盈利导向的公司,正在冲刺 IPO(估值可能高达 7300 亿美元级别)。Sora 2 的模型权重、训练数据、世界模拟能力等,都是花费巨额资金和算力打造的独家优势。一旦开源,这些核心资产就会被字节 Seedance、快手 Kling 以及开源社区(如 LTX 2.3、Wan 等模型)快速复制优化,OpenAI 的领先位置瞬间丧失。之前 Sora 2 每天运营成本约 1500 万美元,收入却只有 140 万美元左右,开源等于把最后一点潜在商业价值也拱手让人。

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2. 安全与滥用风险极高

视频生成比图像生成危险得多。Sora 2 的物理真实性和运动连贯性已达到很高水平,开源后任何人都能在本地部署,极易被用于非正规使用。好莱坞和迪士尼早已因 IP 侵权和 deepfake 问题对 OpenAI 施压,开源只会让监管彻底失控。相比之下,直接关停能把风险一次性切断。

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3. 实际使用门槛仍然很高

即使开源,普通用户也很难真正“玩起来”。Sora 2 单次生成需要海量 GPU 资源,本地推理成本极高。社区现有的开源视频模型(如 Open-Sora)虽然在进步,但顶级效果依然依赖云端大厂级算力。开源更多只能服务于研究和极客,对大众用户来说,维护成本和体验反而更差——OpenAI 直接关闭,至少省去了持续维护 API 和 App 的开支。

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4. 战略聚焦需求

OpenAI 正在进行大规模产品线精简,Sora 团队已转入“AGI Deployment”方向,专注机器人、世界模型和 ChatGPT 生态。CEO 层面明确表示不能再分散精力于低 ROI 的支线任务。开源 Sora 2 等于继续为一个已证明商业化困难的项目投入资源,不如彻底止损,把算力留给企业级 Agent、智能体和下一代主线模型。

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当然,开源也有明显好处:图像领域的 Stable Diffusion 开源后,社区爆发出无数工具和应用,视频领域也已有 LTX 2.3、Wan 2.5 等项目在快速追赶,甚至有声音认为部分开源模型在某些场景已接近或超过 Sora 2。Sora 2 的关停,客观上反而推动了开源势力加速超车,这或许也是闭源商业模式面临的一个长期警钟。

总体来说,不开源是 OpenAI 基于现实约束的理性选择:短期牺牲了部分社区热度,长期保护了自身竞争力。

话说回来,Sora生命周期虽然是2年多,但真正迎来高潮是在sora2的出现,也就是2025年10月开到现在大概半年时间,也就是说它已经在全球市场跑了一趟了!它已经验证了一次市场。

seedance呢?虽然目前2.0能力超过了半年前的sora2模型,占据了绝对的市场份额。但sora2其实是不是已经有更强的版本存在了呢?openai说要专注于机器人和世界模型,看似退出,实质是包含,只是它的用途和使用对象因为战略定位而发生了变化。

这变化着实会让人乱想。我想起前天的某个教授说的,ai技术要往深海,深空,航天等领域发展的发言。是的,生于忧患死于安乐。但好像对面的ai已经在实战中应用了吧。而我们这边,好像也情有可原,毕竟所在环境不一样。但我相信,我们也已经在做了。

跟这些沾边联想后,好像对面的AI企业最近的动作也变得合理了,SORA2退出娱乐圈,grok也取消了免费战略增加限制,gemini在降智和封号等,好像都在节省能源和算力。

着实想多了。回归AI娱乐圈,seedance2.0的确是目前全球最强的闭源模型。它重蹈了一次2025年10月sora2刚出时的疯狂,这场商业变现的道路已有半年的经验参考,目前是钱途无量!

但这个模型作为工具,以API形式赋能下游,只能是改变了生产方式,下游企业也永远只是玩家,如果要改变影响整个产业的供应链和业务模式,技术不能让下游企业拥有且变成企业自己独有的工具,应该很难让这些企业有核心竞争力吧?反正我是没见过大公司的发展命脉是受限于别人的,而这个受限就是API这种赋能模式。

而我更看好开源,在图像与视频方面,开源都有了很好的解决方案。flux\qwen、wan2.2\LTX2.3等,下游企业玩家专注于这些稳定可靠的工具,重构生产与作业更为靠谱。

下游企业玩家,我觉得两条路走,一条是闭源的玩法,花钱走量走爆款,用钱就能产出来验证市场,验证品类,验证方向。另一条,是开源的玩法,稳定持久且能变成企业核心竞争力。不要受限于别人,让自身强大起来!才能卷得安心!

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以上是本人的一些胡思乱想,仅供大家娱乐。

最近Jay出新专辑了,我利用flux2klein+LTX2.3来实现一支AI MV

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视频封面

最近在开发一个Agent产品,想充分利用这套方案来实现文生图与图生视频以在本地能更高效地生产。

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本地算力不够怎么办?

如果本地设备算力不好的小伙伴,推荐使用线上comfyUI来运行体验:runninghub.cn

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以上是closerAI团队制作的stable diffusion comfyUI closerAI LTX-2.3 GGUF+提示词优化视频生成工作流(8G可运行版本)0307的介绍,当然,也可以在我们closerAI会员站上获取(查看原文)

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>/ 作者:JimmyMo

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提及的工作流在这里:https://aigc.douyoubuy.cn/2026/03/18/420048/

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