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【closerAI ComfyUI】真实！美学！开放！开源图像模型巅峰战？代号Z的文生图模型锋芒盖过FLUX2！一站成名之作！6!
大家好，我是Jimmy。
闭源大模型之战目前gemini3已领先，开源界也很热闹，前几天FLUX2 Dev版本低调开源，在图像生成方面已上一个台阶，非常优秀。唯一缺点就是体积太大！仅模型没量化的都去到60多G！我都远观而不敢亵玩焉。如果大家感兴趣可去下载玩玩：
https://hf-mirror.com/black-forest-labs/FLUX.2-dev/tree/main
反观国内，在FLUX2刚开源后不久，由阿里另一团队开源了通义Z-image图像生成模型。同样低调开源，却难以掩盖其锋芒。
Z-image(造相)项目
来自通义团队的造相项目，看到“造”这个字感觉有点熟悉，这不是9月时候阿里qwen推出视频生成模型万相2.5时，夸克“造点”的“造”吗？这不会是巧合吧。
Z-Image是一个强大而高效的图像生成模型，具有6 B参数。
它目前有三种变体：
- Z-Image-Turbo -Z-Image的精简版本，仅用8个NFE（功能评估数量）就可以匹配或超过领先的竞争对手。它在企业级H800 GPU上提供了极低的亚秒级推理延迟延迟，并可轻松安装在16 G VRAM消费类设备中。它擅长于逼真的图像生成，双语文本渲染（英语和中文），以及强大的指令遵守。
- 非蒸馏基础模型。通过发布这个检查点，我们的目标是释放社区驱动的微调和自定义开发的全部潜力。
- ️Z-Image-Edit -专门针对图像编辑任务在Z-Image上进行微调的变体。它支持创造性的图像到图像生成，具有令人印象深刻的解释功能，允许基于自然语言提示进行精确编辑。
特点：
1、真实感画质：Z-Image-Turbo提供强大的真实感图像生成，同时保持出色的美学质量。
2、准确的双语文本渲染：Z-Image-Turbo擅长准确地渲染复杂的中文和英文文本。
3、快速增强&推理：Prompt Enhancer赋予模型推理能力，使其能够超越表面级别的描述，并挖掘潜在的世界知识。
4、创意图像编辑：Z-Image-Edit显示了对双语编辑指令的深刻理解，能够实现富有想象力和灵活的图像转换。
顺便利用nanoBanana Pro制作一张信息图：
comfyUI中的使用
comfyUI官方在抱脸上第一时间支持，在其仓库下载模型后更新最新版本comfyUI即可。使用简单。
https://hf-mirror.com/Comfy-Org/z_image_turbo
直接下载放置对应文件夹下。
搭建工作流如下：
这是文生图，没什么好讲了。工作流简单。步数是9步。其它就是改变下尺寸生成就行。
那图生图怎么搞？图生图目前不支持。但是呢，我们可以通过反推来间接实现。
简单高效点就用我们之前介绍过的cliption反推：【closerAI ComfyUI】快速洗图！高效快速的提示词反推节点——cliption，让洗图出图快人一步不爆显存！
精准点的，就用qwen3
反推后将提示词接入：
然后就能愉快洗图。
最后，大家也可以接入之前介绍过的qwen三重放大工作流：
【closerAI ComfyUI】超赞！速度与质量共存！三重超级高清放大！qwenImageEdit下的最优放大工作流解决方案
以上就是这个Z-image模型的介绍与使用方法，以及接入放大高清化的思路。
如果对你有帮助，请一键三连支持下我。谢谢。
本地算力不够怎么办？
如果本地设备算力不好的小伙伴，推荐使用线上comfyUI来运行体验：runninghub.cn
Z-image(文生图）应用体验地址：
https://www.runninghub.cn/ai-detail/1993887177002123266
Z-image(图生图）应用体验地址：
https://www.runninghub.cn/ai-detail/1993885559749804034
注册地址：https://www.runninghub.cn/?utm_source=kol01-RH151
通过这个链接第一次注册送1000点，每日登录送100点
最后几句：
如果对你有帮助，请一键三连支持下我，感谢
closerAI-nanoPrompts:
http://closerai.douyoubuy.cn/2025/11/24/3396/
closerAI 分镜设计 软件（exe）本地运行版
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/11/22/3350/
以下是closerAIwater节点：
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/10/22/3121/
分镜分词器节点：
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/10/11/3080/
json结构化提示词
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/11/05/3242/
以上是closerAI团队制作的stable diffusion comfyUI closerAI开发的节点以及
closerAI z-image文生图+图生图+三重放大工作流介绍，大家可以根据工作流思路进行尝试搭建。
当然，也可以在我们closerAI会员站上获取对应的工作流(查看原文)。
以上，既然看到这里了，如果觉得不错，随手点个赞、在看、转发三连吧，如果想第一时间收到推送，也可以给我个星标⭐～谢谢你看我的文章，我们，下次再见。
>/ 作者：JimmyMo
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