在 AI 绘画领域，专注于二次元风格的模型一直是社区的热点。近日，CircleStone Labs 与 Comfy Org 联手推出了名为 Anima 的全新文生图模型。这款拥有 20 亿参数（2B）的模型基于 NVIDIA Cosmos 架构构建，专为动漫角色、插画及非写实艺术创作而生。
目前发布的版本为预览版（Preview），但这并未掩盖其在纯净数据训练和特定风格生成上的潜力。以下是对该模型的详细解读。
🚀 核心亮点
1. 纯粹的二次元血统
Anima 的定位非常明确：拒绝写实，拥抱艺术。它不适合生成逼真的照片级图像，而是专注于动漫（Anime）、插画和艺术风格。
- 训练数据： 模型使用了数百万张动漫图像和约 80 万张非动漫艺术图像进行训练。
- 零合成数据： 开发团队强调，训练过程中未使用任何 AI 生成的合成数据，保证了风格的“原汁原味”。
- 数据时效性： 动漫训练数据的知识截止日期为 2025 年 9 月，涵盖了相当新的角色和风格概念。
2. 基于 NVIDIA Cosmos 架构
Anima 是 Cosmos-Predict2-2B-Text2Image 的衍生模型。作为一个 2B 参数量的模型，它在性能和生成质量之间寻求了新的平衡，并且原生支持目前最流行的工作流平台——ComfyUI。
3. 多样化的风格融合
除了核心的动漫数据，模型还引入了 LAION-POP 和 DeviantArt 数据集（经过筛选排除照片），赋予了模型更广泛的艺术表现力，不仅仅局限于传统的日式赛璐珞风格。
🛠️ 部署与实战指南
Anima 专为 ComfyUI 设计，想要尝鲜的用户需要准备以下三个文件，并放入对应的目录：
- 主模型：
anima-preview.safetensors→ 放入ComfyUI/models/diffusion_models - 文本编码器：
qwen_3_06b_base.safetensors→ 放入ComfyUI/models/text_encoders - VAE：
qwen_image_vae.safetensors→ 放入ComfyUI/models/vae
推荐参数设置
- 分辨率： 建议在 100万像素（1MP） 左右，例如
1024x1024,896x1152,1152x896。 - 步数 (Steps)： 30 - 50 步。
- CFG Scale： 4 - 5。
- 采样器推荐：
er_sde：默认推荐，线条锐利，色彩平整。euler_a：线条更柔和，适合追求 2.5D 质感。
🎨 提示词（Prompt）秘籍
Anima 兼容 Danbooru 标签和自然语言，甚至可以混合使用。想要获得最佳效果，请遵循以下规则：
1. 标签顺序
建议采用结构化的提示词顺序：
[质量/元数据] [数量] [角色] [作品系列] [画师] [常规描述]
2. ⚠️ 关键：画师标签必须加 @
这是 Anima 最独特的设定。如果你想模仿某位画师的风格，必须在画师用户名前加上 @ 符号。
- ✅ 正确：
@big chungus - ❌ 错误：
big chungus（如果不加 @，风格权重会极低）
3. 质量标签
模型通吃两种主流质量标签体系，你可以混合使用，也可以都不用：
- 人类评分：
masterpiece,best quality - Pony 风格评分：
score_9,score_8,score_5...
4. 特殊数据集触发
如果你想生成非动漫的艺术风格，可以在提示词最开头加上特定关键词并换行：
ye-pop：触发 LAION-POP 风格（波普艺术/海报风）。deviantart：触发 DeviantArt 风格（数字绘画/奇幻风）。
⚠️ 局限性与注意事项
作为预览版模型，Anima 依然存在一些不足，用户在使用时需降低预期：
- 不做写实： 如果你想要真人照片，请出门左转找其他模型。
- 文本能力弱： 只能处理简单的单词，长句渲染能力不佳。
- 细节待打磨： 当前版本在高分辨率下的细节丰富度不如最终版，且由于未经过“审美微调（Aesthetic Fine-tune）”，默认画风可能较为朴素，强烈建议在 Prompt 中加入画师或质量标签以提升观感。
⚖️ 许可协议
- 非商业用途： 采用 CircleStone Labs Non-Commercial License。
- 衍生协议： 同时受 NVIDIA Open Model License 约束。
- 商业授权： 如需商用，目前需通过邮件联系作者申请。
总结：
Anima 是一个充满潜力的纯血二次元模型，特别是对于那些厌倦了合成数据“油腻感”、希望探索更纯粹艺术风格的创作者来说，它是一个值得尝试的新选择。随着未来正式版的发布，期待其在细节和高分辨率生成上有更惊艳的表现。
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