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【closerAI ComfyUI】爆火全网!Seedance 2.0 震撼发布:从“听不懂人话”到“导演级”控制,九宫格分镜+Seedance 2.0视频生成法!减少输入让制作更可控

大家好,我是Jimmy。
这个火爆的战略打法犹2025年10月国庆期间索拉2的打法,一个措手不及,让对手防不胜防。如果说去年的 索拉2让大家看到了“真实”,那么字节跳动刚刚发布的 Seedance 2.0,则真正让大家看到了“好用”。
知名博主“影视飓风”的评测让它彻底出圈。有人说,Seedance 2.0 不是在生成像素,而是在“执导”电影。
01. 揭秘 Seedance 2.0:从“抽卡”到“导演级”控制
Seedance 2.0 采用了全新的 双分支扩散变换器(DiT)架构,相比 1.0 版本,它最大的进步在于:它终于听得懂“人话”了。
核心亮点:
- 多镜头叙事(Multi-shot Coherence): 这是 Seedance 2.0 的杀手锏。你只需要一段提示词,它能自动生成包含全景、特写、侧拍等多个镜头的序列,且角色不脸盲、场景不穿帮。
- 音画同出(Native Audio Sync): 它不再是生成无声视频再配音。Seedance 2.0 支持视频与原生音频同步生成,口型对得齐,环境音效(如雨声、撞击声)能精准卡点。
- 多模态“仪表盘”控制: 你可以同时喂给它 9 张图、3 段视频和 3 段音频。想要某个人的脸、某个电影的运镜、某首曲子的节奏?它能像调音台一样把这些元素完美揉在一起。
- 物理规律的极致模拟: 无论是流体泼溅、碰撞破碎,还是复杂的格斗动作,画面不再有早期的“果冻感”和逻辑崩溃。

02. 神仙打架:Seedance 2.0 vs Sora 2
提到 AI 视频,绕不开 OpenAI 的 Sora 2。两者究竟有什么区别?
| 维度 | Sora 2 (OpenAI) | Seedance 2.0 (字节跳动) |
|---|---|---|
| 核心定位 | 世界模拟器。追求极致的物理真实感和超长时长。 | 创作生产力工具。追求精准控制和全流程制作。 |
| 音频表现 | 音画一体化 | 音画一体化。动作与音效同步率极高。 |
| 控制精度 | 较依赖“黑盒”Prompt。 | 多维参考。支持图、影、音多重约束,更听话。 |
| 落地场景 | 科学模拟、长视频概念。 | 电商直播、短视频、影视后期。 |
总结: 如果说 Sora 2 是一个能够完美复刻世界的“上帝视角”,那么 Seedance 2.0 更像是一个住在你电脑里的“专业导演组”,随时待命为你出片。
03. 展望未来:每一个人都是一家电影制片厂
Seedance 2.0 的出现,预示着 AI 视频已经从“炫技阶段”正式进入了“实用阶段”。
- 创作门槛的彻底粉碎:以前需要 10 个人的摄制组、5 万块的器材、两周的后期;现在只需要一台电脑和天马行空的想象力。
- 个性化交互视频的兴起:未来,你看到的短剧可能是根据你的情绪实时生成的。每个人看的故事结局都不同。
- 从“搜索引擎”到“内容生成器”: 我们获取信息的方式将从“搜文字”进化到“生成视频”。你想了解量子力学?AI 直接为你实时渲染一段科普大片。
Seedance 2.0 不仅仅是一个工具的升级,它是生产力工具的一次重塑。当技术不再是壁垒,审美和创意将成为未来唯一的通行证。
既然这么强,我们来体验一波。
目前即梦中需要会员身份才能使用这个模型。于是终于花一元开通了7开来玩玩。

这个”一元体验“策略我还是比较认同的,一元能让消费者去体验生成数个视频。但还是不够OPENAI这么开放。但毕竟好模型的算力是有成本的。
此前我也有介绍过关于索拉2的九宫格视频生成法:炸裂!AI视频技巧分享:NanoBananaPro九宫格分镜图+索拉2+grok的视频生成!高度一致性连续视频生成,高效制作出片
其实同理。在seedance2.0中同样适用。
当然,你直接文生视频也是可以的,但这比较费脑。看图说话,看图理解然后生成视频,这考验模型的遵循能力。其它强的优点不多说了。
九宫格分镜视频生成法,这里同样需要一个LLM作为大脑:AI视频最强套件组合:ComfyUI导演分镜节点+Json结构提示词转化器+Nano一致性出图,AI视频漫剧内容生产的思考与实践
这里使用我开发的导演分镜节点:如下图示

我在想法中写:真美丽是一个中国年轻美女,制作一个她的全球VLOG视频
然后通过本地使用qwen3-vl进行推理生成结构化的分镜提示词。
然后我使用NanoBananaPro生成分镜:这里使用了我开发的flow节点来完成。

通过上面提示词生成的九宫格分镜图:

然后,回到即梦中

提示词写得很简单:根据九宫格分镜图,制作成连续的VLOG视频,最好有对白。
当然,还是那句话,你可以直接写文字来描述如果你创意爆满的话。
以下是效果:消耗60积分。
同样,我再测试了一个。
我还是用之前一张图来生成一个九宫格分镜:

九宫格分镜,这次分镜尝试使用字节体系的豆包来进行:

然后将它在即梦中输入:

这是生成效果:
这次效果90积分。哎。没错,一元,也就200积分。我生成两个视频就消耗了150积分了。但效果是不错的。
Seedance2.0已经是全球第一梯队!以后的内容创作上,导演基础,美术,武术,创意等才是核心竞争力。技术平权,回归基础,回归创意,回归价值传播。
分镜我在RH上也有应用可以去尝试生成然后在即梦中生成视频。同时,RunningHub 刚开启了 2026「骏马新程」创作者大赛,奖池有 2.5W。更多大赛详情可以看这里:https://tcn73taga4ku.feishu.cn/wiki/XckBwAIJyiHwo3kypwxcZr8anhb
本地算力不够怎么办?
如果本地设备算力不好的小伙伴,推荐使用线上comfyUI来运行体验:runninghub.cn

NanoBanana Pro分镜图应用体验地址:
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如果对你有帮助,请一键三连支持下我,感谢
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以上是closerAI团队制作的stable diffusion comfyUI closerAI 导演分镜+qwen3-VL分镜生成工作流的介绍,当然,也可以在我们closerAI会员站上获取(查看原文)。
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>/ 作者:JimmyMo
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