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【closerAI ComfyUI】从平庸到炸裂！结构化提示词大法，让 LTX2.3 生成效果更炸裂！这一招直接让画质翻倍，视频质感拉满！
大家好，我是Jimmy。
LTX2.3模型话题持续发热，国内外网友都玩嗨了。整理了一些大家欣赏下：
效果真的很不错。
为什么大家能跑出来这么优秀的作品呢？设备好，算力足肯定是大前提条件，但如何在条件有限的情况下做到最好的生成呢？只有一个，那就是在提示词上下功夫。因为LTX2.3非常遵循提示词。
那思路就是，用户输入想法，使用LLM进行优化。那给LLM的指令就要花点心思。一个片段最为完整的需要的信息可能会有以下内容：
- 风格 / 画幅
- 镜头角度 + 运镜
- 角色：年龄、外貌、穿着
- 场景：地点、时间、光线
- 具体动作
- 具体物理声音
- 对话（有的话）
那因为普通用户只会输入简单的想法，那我的想法就是希望能：通过“想法”+参数选项，融合形成LLM指令，再接入第三方LLM去生成。
首先是要将以上维度的内容参数化。
所以，开发了一个closerAI-LtxPrompts的comfyUI插件节点。
这次，我没内置LLM了，直接输出指令，方便接入第三方的LLM去生成，本地的话可以使用qwen3-VL来本地推理生成结果。有其它API的大家可以自行接入第三方LLM节点来完成生成。如果着实也没有，大家直接将输出的指令发送到AI助理的网页版，如豆包、qwen、gemini、grok等都可以。虽然LTX2.3也有一个节点优化提示词的，但这个节点不同的是输出指令可以接入不同的LLM来优化生成。
节点提供了丰富的选项以及每项超50+的选项值：
接入我们前面介绍过的【closerAI ComfyUI】“开源天花板”LTX2.3重磅发布：音视频同步、原生 4K！全网最全的comfyUI GGUF低显存方案！ 8G 显存也能飞！GGUF的工作流当中：
我这里是使用第三方LLM的：
本地推理使用qwen3-vl的话，这样接：
我们来看下普通输入效果和优化提示词后的效果。
普通输入：
输入一张图和提示词：“镜头渐渐拉近到人物，她对着镜头说：终于来了？我等你很久了。”
经过结构化提示词LLM优化后：
电影级电影镜头，科幻赛博格风格。镜头从稍远处缓慢推近（dolly in），聚焦在一名年轻女性外形的半机械骷髅体上，她的身体是半透明的白色陶瓷骨骼与金属关节结合，表面覆盖着薄薄的仿生皮肤带有湿润水珠，头部保留完整的人类女性面容，长发湿漉漉贴在脸侧，眼睛直视镜头。背景是茂密的热带丛林，昏暗潮湿的绿色植被，垂直的霓虹灯管发出明亮的蓝色和黄色光束，从上方和侧面斜射下来，在骨骼和金属部件上产生强烈的高光与反光。镜头继续平稳推近到中近景，构图紧凑在她头部到胸腔位置。她嘴唇微动，对着镜头清晰说道：“终于来了？我等你很久了。”声音低沉而平静，带着轻微的金属回响，同时伴随远处丛林中微弱的虫鸣和水滴从叶子上落下的声音。镜头停留在她的面部特写，保持静止几秒，霓虹光在她湿润的皮肤和骨骼结构上持续闪烁。
示例2：
优化前：
优化后：
电影广角镜头16：9，夜间纽约市街道，红色和蓝色氖标志发光的潮湿反光人行道，熙熙攘攘的背景交通和行人在运动中模糊，戏剧性的边缘照明和五颜六色的城市辉光照亮了场景。
一位引人注目的25岁的东亚女性，留着黑色的长发，自信地站在画面的中央，穿着一件华丽的拖地外套，上面绣着复杂的金色图案，并嵌有大型五彩宝石-深红宝石，蓝宝石，祖母绿和紫水晶-厚重的奢华面料捕捉并折射着氖灯。
摄像机在几秒钟内从中宽到特写慢慢地移动，当城市的灯光在她的脸上跳舞时，她的脸和上半身被定格，宝石刺绣闪闪发光。
她直视着透镜，平静而坚定，她的黑眼睛锁定在相机上。
当透镜在她脸上的特写镜头中安顿下来时，她清晰而故意地说：“终于来了？我等你很久了。她的嘴唇随着话语精确地移动，嘴角形成了微妙的自信微笑，声音在远处的汽车喇叭声和城市嗡嗡声中的夜晚空气中稳定而轻微地低沉。
效果明显，可见，通过优化提示词，令提示词更为丰富能让LTX2.3发挥出更强的威力。
指令我也打包好了，在我网站上，同时相关节点也在上面发布了。
本地算力不够怎么办？
如果本地设备算力不好的小伙伴，推荐使用线上comfyUI来运行体验：runninghub.cn
LTX2.3图生视频应用体验地址：
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最后几句：
如果对你有帮助，请一键三连支持下我，感谢
以上是closerAI团队制作的stable diffusion comfyUI closerAI LTX-2.3 GGUF+提示词优化视频生成工作流（8G可运行版本）0307的介绍，当然，也可以在我们closerAI会员站上获取(查看原文)。
以上，既然看到这里了，如果觉得不错，随手点个赞、在看、转发三连吧，如果想第一时间收到推送，也可以给我个星标⭐～谢谢你看我的文章，我们，下次再见。
>/ 作者：JimmyMo
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