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【closerAI ComfyUI】赞！Krea2风格参考与迁移方案！非官方的技术实现，解锁风格参考与迁移的图像生成新玩法！好玩！
大家好，我是Jimmy。这期关于krea2风格参考与迁移生成的能力。
目前关于它的风格生成有几个方法，一个是LORA，官方也提供了风格LORA直接接入使用，一个是提示词，当然提示词的方法就是小白根本就不懂艺术风格。另一个是参考图风格方法，能过参考图来完成风格的迁移生成。
当然，通过LLM来识别分析风格再转换成提示词来进行生成也是可以的。
下面是通过LLM图像分析后，直接输出风格描述，然后配合提示词连结，然后进行krea2文生图。
指令简单写即可：“详细描述出这张图的画风风格并形成中文提示词，直接输出提示词即可。不要描述图片的内容”，如上图所示。
然后文生图提示词我统一使用一个：一位年轻女性在黄昏时分的逆光中回眸，发丝被金色的余晖勾勒出柔和的光晕，眼神温柔而深邃，背景是虚化的城市天际线与暖色调的散景，
这样我们就能能得到我们需要的图像风格的图片。左边是参考图，右边是生成的结果。
那这是一种方法了。
另一种方法，不需要LLM，有位社区大佬开发节点以实现：Krea2-StyleTransfer
地址：https://github.com/jieg9341-lab/ComfyUI-Krea2-StyleTransfer
下载后直接使用，为了能跟我们之前关于krea2的最优工作流一起使用：【closerAI ComfyUI】强！语义精准控制！krea2精准控制解决方案！反向提示词也能生效！正反向提示词双重控制图像生成！精秒绝伦！
因为如果和我们之前解决方案节点一起使用会有冲突不生效，所以我也将它集成到我们节点中，既能实现正反向提示词的语义控制与安全过滤，同时也支持风格参考与迁移的能力。这样的krea2就完整了。
以下就：closerAI krea2+风格迁移工作流，支持正反向提示词语义精准控制与安全过滤以及风格参考与迁移的能力：
生成的结果如下：左边是风格参考，右边是风格迁移后生成的图像：
可见最后一种方式得到的风格参考更精准，这相当于一图LORA了，也就是在风格方面，其实完全不用训练LORA，直接一张图给你迁移得明明白白。效果非常好。
总结
Krea2的风格生成能力很强。上面分享了几个关于如何基于krea2进行的风格化图像生成的方法，其中使用Krea2-StyleTransfer风格参考与迁移的节点生成的效果最好。能高效地进行风格识别关转移到图像生成中，实现一图LORA的效果。大大减轻了训练LORA的过程。具有极高的生产力与可玩性！
地址：https://aigc.douyoubuy.cn/2026/07/05/421380/
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我在RH上发布了应用，大家可以上去体验下
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>/ 作者：JimmyMo
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