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【closerAI ComfyUI】这波很强！MiniMaxH3 四步加速LORA初版降临！真正加速生成！效果很赞！妥妥的本地生产力！
大家好，我是Jimmy。
minimaxH3开源后，社区很多关于它的加速生成技术，对于高分辨率的视频可能使用起来感受不到差别，但低分辨率像480P用起来，不堪入目的效果。这次，社区迎来了一个turbo LORA，4步~8步生成！这效果妥妥地生产力。
MiniMax-H3-Turbo-Lora
地址：https://huggingface.co/larryvrh/MiniMax-H3-Turbo-Lora
当然作者也说明了，暂时没支持comfyUI的。毕竟它使用的底模不是我等设备能用的。但我让codex去分析转换出了comfyui能使用的版本。来个尝鲜版玩玩。
我来测试下它的效果吧。这个LORA不支持GGUF量化模型的。它是支持comfyUI官方提供的：minimax_h3_fl2va_int8_convrot.safetensors以及BF16
但这两个不是我等8G显存设备能玩的。
我使用comfyUI官方的minimax_h3_ref2va_pruned_int8_convrot.safetensors尝试了下，同时为了支
持这个底模，不能正常使用原来的LORA加载器。我利用codex再单独开发了一个节点支持：
整体工作流如下：
其中，模型加载方面：
提示词方面：使用我开发的closerAI-minimaxH3-PromptHelper
这次更新加入minimax官方的skills,以及官方的提示词指南来优化：
加载一张图，输入想法，选下参数，就能并优化生成提示词,如下图所示：
生成参数：
这里因为我只有8G显存啦，clip模型跑CPU，然后我接入了turbo LORA，设置成8步。
未添加加速LORA的20步的效果我就不跑了，
我跑了两个，一个是4步，一个是8步：对我设备来讲，是无敌的加速效果了：
以下是8步的效果如下：
其它效果：
4步的效果不行的，音频生成不了有杂音，8步最安全！这套方案是利用larryvrh/MiniMax-H3-Turbo-Lora 适配Pruned INT8模型的实现，具体更多精度的模型支持需要原作者训练以支持，这种方式还未完整发挥出这种蒸馏加速LORA的能力。
minimax尝鲜版加速LORA方案，会员小伙伴在小站自提lora和工作流。
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总结
本次分享MiniMax H3 的低显存实现方案以及4~8步加速生成LORA，以及提示词优化生成器节点。效果很赞哦，建议你一定试下。
原文地址：
会员小伙伴可在小站上下载本期工作流、优化节点、模型。
我在RH上也生成了应用，可以直接在上面体验下
本地算力不够怎么办？
如果本地设备算力不好的小伙伴，推荐使用线上comfyUI来运行体验：runninghub.cn
minimax_h3文生视频应用体验地址：
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>/ 作者：JimmyMo
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