更多AI前沿科技资讯，请关注我们：closerAI-一个深入探索前沿人工智能与AIGC领域的资讯平台
【closerAI ComfyUI】强！时空分块循环! 8G低显存者福音！miniMaxH3稳定"一采-3D lantent放大-二采的时空分块循环处理"解决方案工作流！高清放大不爆显存！
大家好，我是Jimmy。
前面两期分享中关于SLA节点与Comfy Kitchen Attention的加速黄金组合：
综合最优解！2.5 倍的速度提升！SLA 节点 + Comfy Kitchen Attention 目前针对 MiniMax H3 最优的搭配组合！极佳的画质与细节！掂！
以及即插即用的方法：
【closerAI ComfyUI】“傻瓜式”救星！miniMaxH3稀疏注意力的即插即用SLA加速节点，无依赖无编译，自动挡降级容错，拒绝 404 与 OOM！
有了这个黄金组合的加速支持后，解决了效率与质量方面的权衡问题。
最近，也出了关于MiniMAX H3的高清放大解决的方法，3D Lantent放大，它建立二采的基础上，但是，本身二次采样非常吃配置！再加上3D lantent的模型是一次性常驻加载的方式，24G配置也会OOM溢出！
但是最近在开源社区方面，有一个项目叫时空分块循环处理！
项目地址：https://github.com/halnovemil/H3TiledLoopSpaceTime
这个技术主要用于 AI 视频/图像生成过程中的“时空分块循环处理”。旨在帮助用户在节省显存的同时，尽可能维持画面的平滑和高质量输出。
具体功能和特点如下：
- 解决大显存消耗问题：视频生成（尤其是高分辨率、长帧率视频）极其消耗显存。该项目支持 Spatial（空间）2x2 分块处理，官方称其为“MAX VRAM Saving mode”（最大显存节约模式），能让中低显存的设备也能处理较高规格的视频任务。
- 时空循环与平滑处理：结合了空间分块与时间轴处理（推荐 Temporal Tile 设置为 97 ~ 113 帧，重叠率 Overlap 约 40%），用于在处理较长视频时保持画面的连贯性和稳定性。
- 作为精细化处理的后期/进阶采样器：建议仅将其用作 “第二采样器阶段”。建议 Denoise（降噪/重绘幅度）保持在较低水平（最大 0.40），这意味着它主要用于在已有生成结果的基础上进行画质提升、细节优化或循环过渡。
comfyUI中的实现
1、首先下载它的节点：
2、打开示例工作流，它的节点包中有示例工作流的，
当然这种方法对于16~24G的可以去使用，像8G以下显存去跑还是OOM！
目前这个项目处于初期阶段，还是有局限性。所以我基于这个项目再优化，
增加了：
8GB～24GB显存档位
分辨率与时间联合预算
OOM自动缩短窗口
成功窗口缓存
自动重试
短视频可以容纳时直接完整时间轴采样
于是工作流在二采+lantent部分优化，形成我们的closerAI-minimaxH3-二采时空分块循环高清放大工作流：
主要是二采时空分块采样节点：
选择8G稳定的策略：
然后时间分块选择自动：
整体工作流如下：
工作流中，一采我跑0.3MP，8秒。加上4步LORA，一采跑4步。
二采：2步，使用3D lantent 放大模型，二采节点将时间分块设置成自动即可。其它参数是手动时设置才生效。自动即可。
最后生成效果：
左边是一采的结果，右边是二采的结果。
可见一采时人物脸崩，
经过二采放大后：
第一采样负责决定：
- 人物、场景和主体位置。
- 动作与镜头运动。
- 整体构图。
- 视频时间结构。
- 基础音频内容。
lantent放大补充：
- 人脸和服装细节。
- 背景纹理。
- 运动中的连续结构。
- 相邻帧之间的细节关系。
音频 latent 不参与空间放大，直接从首采保留下来。
低 Sigma 二采
二采不是重新生成整段视频，而是在较低噪声区间做细节精修。
它主要调整：
- 人脸与服装纹理。
- 局部边缘。
- 背景细节。
- 放大后的 latent 插值痕迹。
- 高频质感。
它尽量保留首采已经形成的动作、构图和时间结构。
以上就是我们的closerAI-minimaxH3-二采时空分块循环高清放大工作流解决方案。
如果对你有启发，请一键三连支持下我，你的支持是我持续输出的源泉！谢谢。
总结
在极致的SLA与Comfy Kitchen Attention的加速黄金组合下，引入时空分块循环采样的方法。实现在8G甚至更低配置的的显存设备下实现minimaxH3稳定二采高清放大！16G~24G是最舒服收益区间！效果很赞哦，建议你一定试下。
原文地址：https://aigc.douyoubuy.cn/2026/08/26/421790/
会员小伙伴可在小站上下载本期工作流、优化节点、模型。
我在RH上也生成了应用，可以直接在上面体验下
本地算力不够怎么办？
如果本地设备算力不好的小伙伴，推荐使用线上comfyUI来运行体验：runninghub.cn
minimax_h3文生视频应用体验地址：
minimax_h3图生视频应用体验地址：
minimax_h3多参考视频生成应用体验地址：
注册地址：https://www.runninghub.cn/?utm_source=kol01-RH151
通过这个链接第一次注册送1000点，每日登录送100点
最后几句：
如果对你有帮助，请一键三连支持下我，感谢！以下是小站主流的一些AI工具应用：
- CloserAI AI短剧工作台（本地化解决方案） https://aigc.douyoubuy.cn/ai-agent/
- closerAI FlowStudio本地AIGC无限画布创作工具 https://aigc.douyoubuy.cn/closerai-flowstudio/
- closerAI AI绘画大师万象视界： https://aigc.douyoubuy.cn/closerai-vision/
- CLOSERAI POD电商印花批量生产工作站： https://aigc.douyoubuy.cn/?page_id=420541
- 印花提取： https://aigc.douyoubuy.cn/yinhua/
以上是就是本期的分享，当然，更多工作流、资讯、插件、工具也可以在我们closerAI会员站上获取(查看原文)。
以上，既然看到这里了，如果觉得不错，随手点个赞、在看、转发三连吧，如果想第一时间收到推送，也可以给我个星标⭐～谢谢你看我的文章，我们，下次再见。
>/ 作者：JimmyMo
更多AI前沿科技资讯，请关注我们：https://aigc.douyoubuy.cn/
主题授权提示：请在后台主题设置-主题授权-激活主题的正版授权，授权购买：RiTheme官网
评论(0)