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【closerAI ComfyUI】快5倍！加速LORA再升级！正确使用才能发挥作用！qwen image2.1的4~8步加速LORA，图像质量更高速度更快！
大家好，我是Jimmy。
前面介绍了关于qwen imageV2.1的加速生成方案：速度拉满！qwen image2.1的极限加速生成解决方案：四步LORA+Spectrum加速技术！2K大片快速生成！ 效果已经不错，虽然是4步LORA，但通过提高分辨率与6~8步，生成质量是不错的。
但Viggle AI团队又推出了V0.2.1版本：
地址：https://huggingface.co/Viggle/Qwen-Image-2.1-viggle-turbo
这次是6步，与 v0.2 相比，v0.2.1 的模型更锐利（拉普拉斯锐度为 0.0199，v0.0187），多样性略有提高（基模型的 0.98 倍，v0.2 为 0.97 倍），成分漂移率均为 0%。
使用方法，它也提供了说明 ：
先下载LORA模型，然后将它的节点文件下载后放置custom_nodes下即可，它的节点在这里：
这里，我先说结论，4步LORA的第一版是能用，但要提高分辨率与提高步数后图像质量才有。6步LORA如果直接使用它提供的方法，正如它自己所说的模型更锐利。而我通过条件处理，形成关于这个LORA的正确处理方案并制作成节点，解决它过拟合锐利的问题！
下面的案例，我分别是它4步LORA、6步LORA以及我修改后的6步LORA的工作流跑出来。
首先是4步LORA加速方案的工作流：
通过它我跑了三个图像，尺寸都是768*1376
我们放大查看图像会明显看到图像糊的问题，远看没问题，近看糊：
其次，我们再看它的6步加速方案工作流：
同样的提示词与尺寸生成：
我们放大查看，你会发挥，整体画面会很复杂不干净且过于锐利，虽然速度质量提升，但是过拟合！
最后，看下我优化后的6步加速工作流方案：
主要是这个节点去解决：作主条件与附加条件的处理，再将6~8步不同的sigmas值形成预设值。直接选择对应的步数就会形成对应的sigmas值，除非选择自定义选项自定义填写的值才能生效
生成的效果：
直接放大查看，画面非常清晰且干净，没有过拟合！
我只能说吊炸天！速度与质量这次全部都要！
以上是本期内容。如果对你有帮助，请一键三连支持下我哦，这对我而言很重要，谢谢！
原文地址：https://aigc.douyoubuy.cn/2026/09/27/422163/
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>/ 作者：JimmyMo
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