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【closerAI ComfyUI】仅297MB!带来质的提升!备受关注的MOSS-Image-Edit LoRA,弥补最强中文开源模型的图像编辑能力!这次要起飞!

大家好,我是Jimmy。
Moss image出色的中文与图像生成能力,火遍整个社区:开源最强中文选手:MOSS-Image,一个写“中文字”超强,且胜任“文字多、布局复杂”的设计任务,中文海报、知识卡片和信息图等统统拿下!
就在10月22日至23日凌晨时间段,社区迎来了Moss image Edit LoRa。目前已得到comfyUI官方的原生支持,可以直接使用LoRa加载器直接加载使用。
原作者仓库:https://huggingface.co/PedroMarinhoDev/Moss-Image-Edit-ComfyUI/tree/main

目前它已转换成comfyUI版本。只需要下载它297MB的LoRa即可:

下载 后放置loras文件夹中。将comfyUI更新至最新版本。重启。
下面是我们closerAI_MOSS_image单图编辑工作流1023

工作流很简单,主要是在Moss image文生图基础上,增加两个LORA ,这里我使
用4步加速LORA和这个图像编辑LORA 一起使用。如下图所示:

接入Moss Edit:

生成效果如下:



目前能做的任务:
它能做哪些编辑?
| 编辑任务 | 具体用途 |
|---|---|
| 换背景、换场景 | 人像换海边背景,商品换摄影棚场景 |
| 换装、修改表情 | 根据描述修改衣服、人物表情 |
| 修改颜色 | 改衣服、物体等的颜色 |
| 修改物体 | 按指令调整画面中的物体内容 |
| 调整光照、季节 | 日景改夜景、夏季改冬季 |
| 转换画风 | 将照片改成其他视觉风格 |
| 多图组合参考 | 图一提供人物、图二提供服装,组合生成 |
当然,这种方式非官方正式的实现,仅靠一个LORA去实现的,还是具有局限性的。
主要局限性如下:
1. 无法保证只改指定区域:即使要求“仅换背景”,脸部、衣服纹理、构图也可能轻微变化。严格保留的区域需要额外使用遮罩和原图合成。
2. 人物、商品和品牌细节可能漂移:人脸、手部、产品形状、包装、Logo 等不能保证完全一致。适合做方案探索,商品交付前仍要核对。
3. 文字编辑不能保证准确。MOSS 的文字生成优势,不代表它能稳定做到“只替换海报上的一句话,其他全部保持原样”。小字、长文案、字体一致性和精确排版仍有风险。你的海报节点更适合让它生成背景、主体和视觉效果,再用可编辑文字层完成最终文案。
4. 多图容易相互干扰。可能出现重影、重复主体,或把不同参考图的元素混在一起。提示词应明确每张图负责什么。
5. 复杂修改不宜一次堆太多:同时换装、改姿势、换背景、增加物体,会提高失败概率。先做单项修改、固定种子比较,更容易判断效果。
多图编辑的话,直接接入多张图像即可。但这里有个问题是数量越多越吃配置。输入时看情况去控制图像大小。

有了这套方案,可以直接导出API工作流,可以在我们的closerAI flowStudioPro中使用:

在画布中,添加图像生成节点,输入提示词,设置尺寸,选择comfyUI工作流:


结论:
Moss image其出色的中文能力毋庸置疑,现在加上编辑LORA,弥补了编辑缺陷,现在拥有了图像生成与编辑能力后,可用于实际应用场景中,特别是与中文有关的设计类图片生成。
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原文地址:https://aigc.douyoubuy.cn/2026/10/23/422370/
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本地算力不够怎么办?
如果本地设备算力不好的小伙伴,推荐使用线上comfyUI来运行体验
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>/ 作者:JimmyMo
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