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【closerAI ComfyUI】目前最优解！kontext姿势控制最优解决方案，精准控制人物姿势，同一场景指定人物指定姿势，姿势更换随心所欲！
大家好，我是Jimmy。关于kontext姿势控制的深挖也已经出过很多期去分享我的一些实践了。
【closerAI ComfyUI】flux kontext dev提示词指南，同时探索controlnet控制一起生成的可行性
解锁新玩法！kontext编辑设计大师：3D白模+kontext单图编辑，创造角色，制作分镜，姿势变换，一切由你创造！收藏学习！kontext姿势控制实验！深挖kontext姿势控制编辑的可能性！双图kontext预设姿势克隆与flux一致性人物姿势对比！突破！熟悉的配方惊人的王炸！kontext精准人物一致性和姿势迁移！完美融入场景方案之一，多重控制下的kontext迁移方案！思路各有有缺点。以上的分享我分别尝试了，提示词控制，controlnet加权平均条件控制，redux也尝试了，都有一定效果。得抽卡。kontext实现姿势着实有难度，但，为了让kontext能更好地实现姿势的控制,问下LLM吧。
嗯，没有捷径，只有训练LORA提高成功率。最近制作了个支持nunchaku的kontext姿势LORA。有钱有精力有时间的小伙伴可以自己搞啊。以下是目前最优解的kontext姿势控制解决方案，以下是我们的工作流全貌：
主要思路：NAG控制下的正反向提示词控制+nunchaku kontext姿势控制LORA+高清修复。
有姿势控制LORA也不是万能，我充分地意识到NAG在图像与视频生成时的重要作用。而我开发的closerAI NAG节点支持nunchaku.
工作流中同样接入联结方式与串联方式一起生图，提高命中率！
抽卡还是要，局限性也是有的，kontext有损失是必然的，修复人脸有出入也是必然的，我只喜欢用nunchaku，所以别问有没有支持kontext FP8的LORA，但效果是屌的。结果是比之前的方案好。姿势不说百分百了，90%~100%区间，抽卡问题。
效果如下：
当然，在姿势迁移方面，我也建议你玩玩基于flux万物迁移的工作流：
【closerAI ComfyUI】人人都是导演！人物一致性迁移工作流在微短剧制作中的实战！简单易上手，1小时生产一个短剧！爽！
本地算力不够怎么办？
如果本地设备算力不好的小伙伴，推荐使用线上comfyUI来运行体验：runninghub.cn
人物迁移大师体验地址：
https://www.runninghub.cn/ai-detail/1914254194805567490
注册地址：https://www.runninghub.cn/?utm_source=kol01-RH151
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最后几句：
kontext姿势控制目前最优解。让你高效出片！
以下是我开发的节点，配合kontext能高效出片：
1、comfyUI kontext 标注助手节点：
http://closerai.douyoubuy.cn/2025/07/01/2089/
2、comfyUI kontext提示词生成器节点：
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/06/30/2062/
3、closerAI 图像循环助手节点：
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/07/05/2137/
4、closerAI 自由组合节点：
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/07/24/2305/
5、closerAI 自动白边处理节点：
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/07/28/2357/
6、closerAI NAG_Sampler节点：
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/07/28/2354/
7、comfyUI kontext提示词生成器网页应用：
http://aigc.douyoubuy.cn/closerai-flux-kontext/
8、closerAI 图像自由组合在线版
http://aigc.douyoubuy.cn/closerai-imagefree/
以上是closerAI团队制作的stable diffusion comfyUI closerAI开发的节点以及
closerAI kontext 姿势控制（nunchaku+LORA+高清修复）工作流介绍，大家可以根据工作流思路进行尝试搭建。
当然，也可以在我们closerAI会员站上获取对应的工作流(查看原文)。
以上，既然看到这里了，如果觉得不错，随手点个赞、在看、转发三连吧，如果想第一时间收到推送，也可以给我个星标⭐～谢谢你看我的文章，我们，下次再见。
>/ 作者：JimmyMo
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