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【closerAI ComfyUI】开源视频模型王炸！skyreels V2 Diffusion-forcing模型，无限时长视频实现！显存有多大就能有多长！小电影搞起！
大家好，我是Jimmy。SkyReels-V2是昆仑万维SkyReels团队于2025年4月21日正式发布并开源的全球首个使用扩散强迫（Diffusion-forcing）框架的无限时长电影生成模型。
Diffusion-forcing是SkyReels-V2模型的核心创新技术，它将传统扩散模型转化为支持无限长度生成的架构，允许模型基于前一段视频的末尾帧无限延伸生成内容，突破了传统模型的时长限制，实现了真正意义上的无限时长电影级视频生成。
关键技术点
- 帧导向概率传播（FoPP）时间步调度器：通过动态编程计算非递减噪声计划，将组合空间从O（1e48）减少到O（1e32），有效降低了计算复杂度。
- 自适应差异（AD）时间步调度器：可以支持从同步扩散(s = 0)到自回归生成（s = T）的灵活调整，使模型能够根据不同的生成需求进行自适应调整。
- 上下文因果注意力：通过推理时缓存历史样本的K、V特征，显著降低计算开销，提高了模型生成视频的效率。
技术优势
- 解决传统模型痛点：现有技术在提升稳定的视觉质量时往往牺牲运动动态效果，为了优先考虑高分辨率而限制视频时长（通常为5 - 10秒），并且由于通用多模态大语言模型（MLLM）无法解读电影语法（如镜头构图、演员表情和摄像机运动），导致镜头感知生成能力不足。而Diffusion-forcing技术打破了这些限制，使SkyReels-V2能够在保证视觉质量的同时，实现长视频的生成，并且具备良好的镜头感知生成能力。
- 实现无缝续写：与传统扩散模型一刀切的噪声调度不同，Diffusion Forcing允许每一个Token拥有独立的噪声等级，模型可以灵活地在序列中部分掩码、部分恢复，实现任意长度视频的无缝续写。理论上，这相当于为生成模型提供了 “随时接续” 的能力，极大拓展了电影级视频的生成长度与连续性。
应用场景
- 故事生成：支持创作者通过输入文本提示词，生成具有丰富情节和连贯性的长视频故事，为影视创作提供了新的可能性。
- 图生视频：可以将输入的图像作为条件，结合文本提示，生成与之相关的连贯视频，适用于广告创作、动画制作等领域。
- 多主体一致性视频生成：通过SkyReels - A2方案，能够将任意视觉元素（如人物、物体和背景）组合成由文本提示引导的连贯视频，同时确保对每个元素的参考图像的高保真度，适合短剧、音乐视频和虚拟电商内容创作等应用。
skyreels V2 Diffusion-forcing在comfyUI中的实现
KJ大神已将skyreels V2模型进行了量化，模型下载地址：
https://hf-mirror.com/Kijai/WanVideo_comfy/tree/main/Skyreels
大家根据自己配置下载对应版本的模型。这里我下载圈住的。
KJnotes地址：https://github.com/kijai/ComfyUI-WanVideoWrapper/tree/main
更新节点，将下载后的模型放comfyui/models/unets下。
无限时长工作流
在kijai/ComfyUI-WanVideoWrapper点中，有示例无限时长工作流，当然，我们修改了一下，串入5个。当然，看情况开启使用。我的8G只能跑第一个~~~
工作流：
1、加载一张图或一段视频：
2、写每一段的提示词内容。简单写。
3、选择好相关模型：
4、尺寸填一个：我填个小的，大家根据自己配置填。
后面都是默认值不用理，然后执行就行。后面工作流就是串联着四个以下的板块。
大家量力而跑了，我只能跑一段，效果如下。
可见，它的稳定性也很强.
本地算力不够怎么办？
如果本地设备算力不好的小伙伴，推荐使用线上comfyUI来运行体验：runninghub.cn
万相FLF2V首尾帧视频生成器体验地址：
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最后几句：
SkyReels-V2 Diffusion-forcing视频生成模型，震惊了国内外，特别是它的超长视频生成的技术。这个工作流只要往后加模块就能实现无限时长生成。你的显存有多大，就的时长就有多长！
以上是关于skyreels V2 closerAI团队制作的stable diffusion comfyUI closerAI skyreels V2无限时长工作流介绍，大家可以根据工作流思路进行尝试搭建。
当然，也可以在我们closerAI会员站上获取对应的工作流(查看原文)。
以上，既然看到这里了，如果觉得不错，随手点个赞、在看、转发三连吧，如果想第一时间收到推送，也可以给我个星标⭐～谢谢你看我的文章，我们，下次再见。
>/ 作者：JimmyMo
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