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【closerAI ComfyUI】更稳!效果更赞!kontext万物图案印花提取方案:正反向提示词+NAG+图案提取LORA!
大家好,我是Jimmy。
前面我有分享关于kontext提取物体图案印花的方法:
【closerAI ComfyUI】kontext也能万物分割?图案印花提取的思路!纯提示词实现方案!原生能力就很强!收藏学习!
这是一套纯提示词方法来实现的物体印花图案提取。
虽然说是纯提示词方法,但它的重点是使用了NAG技术引导。但效果是与图片素材有关联的,为了提高容错率,接入NAG与不接入NAG也一起接入生图。一次出两个结果,选择最优。
出图效果是很赞的:

但这一次,为了加强提取效果,制作了一个支持nunchaku kontext模型的LORA,在原来正反向提示词NAG的基础上增加一个训练过的图案提取LORA,增加了图案提取的概率。
以下是closerAI搭建的基于nunchaku kontext的closerAI kontext图案印花提取工作流V2版本:

工作流主要思路:利用kontext编辑能力与ID一致性能力,通过使用NAG技术,让正反向提示词增强,同时加入图案提取LORA来实现物体图案的提取。
主要模块有:
1、提示词模块:
正向提示词这样写:
提取图片中物体的图案并完整地平铺展示出来,保持图案中元素的形状、颜色、成分和明暗对比不变,保持图案一致性;把物体上的图案和文字提取出来。将图案转换为矢量,并将其拉伸,无缝覆盖整个画布
反向提示词我使用了我开发的节点:closerAI chatLLM助手,
给它指令:你是一个提示词专家,根据输入的提示词,形成反向提示词,并增加一些通用的反向提示词内容。直接输出,不要带任何符号。
就能自动生成反向提示词

2、closerAI NAG节点
这里也使用了我开发的closerAI NAG节点,支持nunchaku。

3、放大模块:在确定没问题后开启这个模块进行放大

4、加载LORA

5、尺寸
尺寸自己设置,我这里设置了与加载图像一样的尺寸。可自定义,断开自己填宽高。

提示词默认就好,也就是说,直接加载图片无脑执行即可生图。
我找了衣物、沙发、抱枕等进行测试,以下是执行效果:








我在RH上也弄了个体验版本
本地算力不够怎么办?
如果本地设备算力不好的小伙伴,推荐使用线上comfyUI来运行体验:runninghub.cn

Flux Kontext Dev图案提取体验地址:
https://www.runninghub.cn/ai-detail/1953308294393827329
注册地址:https://www.runninghub.cn/?utm_source=kol01-RH151
通过这个链接第一次注册送1000点,每日登录送100点
最后几句:
电商适用,无脑提取图案,形成印花图!想要什么图直接提取,非常实用。

以下是我开发的节点,配合kontext能高效出片:
1、comfyUI kontext 标注助手节点:
http://closerai.douyoubuy.cn/2025/07/01/2089/
2、comfyUI kontext提示词生成器节点:
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/06/30/2062/
3、closerAI 图像循环助手节点:
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/07/05/2137/
4、closerAI 自由组合节点:
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/07/24/2305/
5、closerAI 自动白边处理节点:
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/07/28/2357/
6、closerAI NAG_Sampler节点:
http://aigc.douyoubuy.cn/2025/07/28/2354/
7、comfyUI kontext提示词生成器网页应用:
http://aigc.douyoubuy.cn/closerai-flux-kontext/
8、closerAI 图像自由组合在线版
http://aigc.douyoubuy.cn/closerai-imagefree/
以上是closerAI团队制作的stable diffusion comfyUI closerAI开发的节点以及
closerAI kontext 图案印花提取工作流V2介绍,大家可以根据工作流思路进行尝试搭建。
当然,也可以在我们closerAI会员站上获取对应的工作流(查看原文)。
以上,既然看到这里了,如果觉得不错,随手点个赞、在看、转发三连吧,如果想第一时间收到推送,也可以给我个星标⭐~谢谢你看我的文章,我们,下次再见。
>/ 作者:JimmyMo
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closerAI Kontext图案印花提取工作流:正反向提示词+closerNAG+印花提取LORA
这套工作流使用到nunchaku版本的kontext模型;
主要节点:closerAI NAG 我们开发的NAG节点。支持nunchaku模型。
主要LORA:由我们制作的nunchaku的图案提取LORA,支持nunchaku


效果:






工作流基于nunchaku搭建,提供nunchaku版本的图案提取LORA;
nunchaku安装请查看:https://mp.weixin.qq.com/s/6xkn0DRyRPrYS6R0g3-Ypw
以下为购买后的下载链接:
主题授权提示:请在后台主题设置-主题授权-激活主题的正版授权,授权购买:RiTheme官网
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