好消息！nunchaku0.3正式发布，开启全面FLUX生态加速！支持controlnet和pulid和多批次加速！必须学习起！

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好消息！nunchaku0.3正式发布，开启全面FLUX生态加速！支持controlnet和pulid和多批次加速！必须学习起！

大家好，我是Jimmy。在6月1日，nunchaku团队正式发布0.3版本。该版本迭代后增加了对多批次推理、ControlNet-Union-Pro 2.0和PuLID支持。

此前我们在0.2dev版也介绍过它的实现：

【closerAI ComfyUI】爽！nunchaku再升级！0.3dev2版本支持pulid，FLUX加速生态完善！原地起飞

由于是dev版本，当时适配的轮子不多，所以一部分小伙伴不能愉快地玩耍。这次，官方推出全系轮子，适配各多版本。

今天，我们一起来看看nunchaku0.3版本的安装与comfyUI中的实现。

一、安装

打开官方的仓库链接：https://github.com/mit-han-lab/ComfyUI-nunchaku

1、我们先更新节点

两种方式。

一种是在秋叶包在版本管理-扩展-找到nuncahku，点击更新至最新版。

第二是，在官方github上直接下载。

解压后放置comfyUI\custom_nodes

二、安装轮子

大家根据自己的版本选择对应轮子安装。一般在控制台中会有显示。

找到对应轮子：

镜像地址如下：

https://hf-mirror.com/mit-han-lab/nunchaku/tree/main

大家自己去下载了。会员小伙伴直接在我们模型库中下载：

轮子安装 ：秋叶包版本，打开启动命令符。

在终端输入：python.exe -m pip install 拖入轮子，就会将轮子路径拖进命令行中。回车安装即可。

三、体验

这次版本，其实跟我们之前0.3dev2版本测试效果一样。我们还是主要测它的union controlnet2.0支持和pulid。

打开我们搭建的flux nunchaku工作流 ，工作流加了cliption反推以及二次修复。但我们测试它支持controlnet 2.0效果和pulid的效果。工作流如下图示：

加载一张图：

开启深度控制，参数如下：

人脸参考的pulid接法如下：

跑图结果如下：

本地算力不够怎么办？

如果本地设备算力不好的小伙伴，推荐使用线上comfyUI来运行体验：http://runninghub.cn

http://runninghub.cn 换脸换姿势nunchaku版体验地址：

https://www.runninghub.cn/ai-detail/1925473117127233538

注册地址：https://www.runninghub.cn/?utm_source=kol01-RH151

通过这个链接第一次注册送1000点，每日登录送100点

最后几句：

nunchauku 0.3增强！实测很牛，可以基于此重构以往一些很好的工作流了。利用它超强加速能力，可以形成生产力工具。

以上是关于nunchaku 0.3 DEV 版本的介绍、安装和体验

以及closerAI团队制作的stable diffusion comfyUI closerAI开发的closerAI nunchaku+controlnet工作流，大家也可以根据工作流思路进行尝试搭建。

当然，也可以在我们closerAI会员站上获取对应的工作流(查看原文)。

以上，既然看到这里了，如果觉得不错，随手点个赞、在看、转发三连吧，如果想第一时间收到推送，也可以给我个星标⭐～谢谢你看我的文章，我们，下次再见。

>/ 作者：JimmyMo

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