closerAI_videocut 视频分镜切片工具

closerAI_videocut 视频分镜插件
ComfyUI 插件,用于自动检测视频镜头切换,将分镜首帧拼接成网格图输出。
功能特点
- 自动镜头检测:使用 scenedetect 算法智能检测视频镜头切换
- 清晰帧提取:对每个镜头扫描多帧,自动选取最清晰的一张
- 网格拼接:按用户设置的行列数拼接成分镜图
- 双输出:同时输出网格图和分镜批次,方便后续处理
- 中文界面:完整的汉化支持
安装方法
复制文件夹(推荐)
- 将
closerAI_videocut文件夹复制到 ComfyUI 的custom_nodes目录下
ComfyUI/custom_nodes/closerAI_videocut/
- 安装依赖库。打开终端,运行:
pip install scenedetect opencv-python
- 重启 ComfyUI
使用说明
节点位置
在 ComfyUI 节点列表中找到:closerAI_videocut/视频 → closerAI_videocut 视频分镜
输入参数
| 参数 | 类型 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 视频数据 | * | 必填 | 视频文件路径或图像批次 |
| 切镜敏感度 | FLOAT | 0.27 | 镜头切换检测敏感度,值越小越敏感 |
| 最小镜头帧数 | INT | 3 | 防止闪烁镜头误切 |
| 清晰度寻优 | INT | 10 | 扫描前几帧选最清晰的一张 |
| 网格行数 | INT | 3 | 网格排列的行数 |
| 网格列数 | INT | 3 | 网格排列的列数 |
输出参数
| 输出 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| 网格图像 | IMAGE | 按行列数拼接的分镜图 |
| 分镜批次 | IMAGE | 所有分镜的清晰首帧批次 |
| 分镜信息 | STRING | 分镜数量和帧索引信息 |
| 分镜数量 | INT | 检测到的镜头总数 |
使用示例
- 添加 closerAI_videocut 视频分镜 节点
- 连接视频加载节点(如 Video Load V异常 pro)
- 设置网格行数和列数(如 3x3 = 9格)
- 连接输出节点查看效果
[Video Load] → [closerAI_videocut 视频分镜] → [Preview Image]
↓
[Save Image]

参数调整建议
切镜敏感度
- 0.15 - 0.20:高敏感度,适合快节奏视频
- 0.25 - 0.35:标准设置,适合大多数视频
- 0.40 - 0.60:低敏感度,只检测明显切换
最小镜头帧数
- 1 - 2:允许短镜头
- 3 - 5:标准设置,防止闪烁误切
- 10+:只保留长镜头
清晰度寻优
- 5 - 10:快速选择
- 10 - 20:精细选择,推荐值
依赖说明
| 库名 | 版本要求 | 用途 |
|---|---|---|
| torch | - | PyTorch 核心 |
| opencv-python | >= 4.0 | 图像处理和视频读取 |
| scenedetect | >= 0.6 | 镜头检测算法 |
| numpy | - | 数值计算 |
| Pillow | - | 图像处理辅助 |
常见问题
Q: 提示"未安装 scenedetect"
A: 运行 pip install scenedetect 安装依赖
Q: 检测到的镜头数量为0
A: 降低"切镜敏感度"参数值,或增加视频内容
Q: 分镜图拼接错位
A: 检查"网格行数"和"网格列数"是否与实际分镜数量匹配
Q: 图像尺寸不统一
A: 确保输入视频分辨率一致
更新日志
v1.0.0
- 初始版本发布
- 支持镜头检测和清晰帧提取
- 支持网格图拼接
主题授权提示:请在后台主题设置-主题授权-激活主题的正版授权,授权购买:RiTheme官网
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