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【closerAI ComfyUI】强得离谱！LTX2.3的N宫格分镜视频生成法！GPT image2负责一致性生成N宫格分镜，LTX 2.3直接生成！显存越强它越强！
大家好，我是Jimmy。
上一期分享了GPT image2+Ltx2.3的强强组合，实现四宫格分镜图生视频生成法：【closerAI ComfyUI】GPT image2+LTX2.3四宫格分镜图视频生成法：高效生产AI漫剧/短剧的解决方案工作流！
小伙伴们非常踊跃提问。问题太多了回复不来啊。问得最多是多张图怎么搞。下面我再补充讲解下如何实现N宫格的分镜视频生成，理伦上是视频所有帧的画面都能控制，只是你的显存够强它就能生成！
如果对你有帮助请一键三连支持下我，谢谢你！
先看四宫格的：
八宫格的：
九宫格的：
具体实现方式。
一、N宫格的分镜图生成
同样是使用GPT image2.0来生成。参考我的提示词，具体多少宫格可自行修改：
根据参考图生成一张3*3的九宫格连贯分镜图。不要出现台词。 能形成连贯连续的故事情节 内容是他最后一记抢断上篮得分，比分反超。
生成分镜图后，直接生成总分结构脚本
二、closerAI LTX-2.3 N宫格图生视频工作流（GGUF版本）
处理很简单：就是将九宫格图进行3*3的自动切图。切图后，连入LTXVAddGuideMulti中，这里要传入9张图，所以要选择9，如下图示：
然后在Prompt Relay Encode (Timeline)中设置和填写每个分镜的脚本内容，特别注意在Prompt Relay Encode将每个画面出现的帧值填到LTXVAddGuideMulti中，如下图示：
其它也没什么注意了。这里讲下为什么是无限插入参考图：
一个节点支持20张。那两个节点就是40张，直接串联在一起即可。接法如下，就是这么粗暴。
直接执行工作流生成：
三、小结下整体思路：
理论上如果有自己IP角色 ，直接使用三视图生成一张场景图：
他穿上篮球服，在篮球场上比赛，正在三分线跳投，球进。
然后通过这一张图让GPT生成连续分镜图：
再将分镜图扔进我们的closerAI LTX-2.3 N宫格图生视频工作流（GGUF版本）中，设置好分镜脚本及参数进行生成。
整体实现方法如上，效果非常赞，特别是搞AI短剧、AI漫剧等都是非常不错本地化运行的解决方案。
上面在N宫格分镜图视频制作中，还有另外一种方法，在runningHug上的无限画布，也能生成分镜与视频
它集成了多个优秀的闭源模型：
在图像与视频生成中，一个节点就能直接调用使用并生成。十分方便，且价格优惠。它通过集成闭源模型简化了工作流程直接输入即所得，速度很快。是一个不错的选择。通过注册地址：https://www.runninghub.cn/?utm_source=kol01-RH151 注册后打开无限画面
关于分镜我也在RH上生成了应用，可通过下方直接使用。
本地算力不够怎么办？
如果本地设备算力不好的小伙伴，推荐使用线上comfyUI来运行体验：runninghub.cn
NanoBanana Pro分镜图应用体验地址：
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最后几句：
如果对你有帮助，请一键三连支持下我，感谢
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以上是closerAI团队制作的closerAI LTX-2.3四宫格图生视频工作流（GGUF版本）的介绍，当然，也可以在我们closerAI会员站上获取(查看原文)。
以上，既然看到这里了，如果觉得不错，随手点个赞、在看、转发三连吧，如果想第一时间收到推送，也可以给我个星标⭐～谢谢你看我的文章，我们，下次再见。
>/ 作者：JimmyMo
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