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【closerAI ComfyUI】LTX2.3生态再次增强！Singularity-OmniCine_V1 LoRa带来高动态、分镜控制、物理增强等，重塑LTX2.3视频生成逻辑！强！
大家好，我是Jimmy。这期关于LTX2.3的内容。
6月3日，LTX2.3 生态社区又放大招了！Singularity-OmniCine_V1 LoRa 正式上线。简单来说，如果你之前觉得 LTX2.3 生成的视频总是动作僵硬、手指扭曲、镜头乱晃，那这个版本就是专门来‘纠错’的。它不仅把物理一致性拉满，更让人惊喜的是它对复杂分镜的精准驾驭能力。这已经不是简单的套壳模型，而是真正能让 AI 听懂你的‘导演指令’的生产力工具。话不多说，今天带大家快速过一遍这个王炸更新的核心卖点。
先看它官方提供的案例效果：
Singularity-LTX-2.3_OmniCine_V1
它是一款基于 LTX-Video (2.3) 架构的深度优化微调版本。它并非简单的“套壳”微调，而是对视频生成底层逻辑的根本性重构。该项目旨在解决当前 AI 视频生成领域最棘手的“物理不一致性、解剖结构畸变、镜头不可控”三大难题，实现了从“随机生成”到“导演级精准把控”的跨越。
核心亮点：
- AI 的“进化解剖学”：专门攻克了手指、脚趾等肢体畸变的顽疾，在快速运动场景下依然能保持人体结构的稳定性。
- 电影级镜头管理（时间线控制）：引入了精密的 0-5 秒逻辑片段控制，让 AI 听懂你的分镜脚本，告别随机构图，实现精确的镜头切换。
- 告别“AI 僵硬感”：深度优化了唇形同步与面部微表情，角色不再是冷冰冰的木偶，而是具备情绪表达能力的表演者。
- 物理真实性重构：角色与环境能够严格遵循惯性和重力规律，让高速格斗、奔跑动作告别“扭曲变形”，实现逼真的物理感。
- 革命性的参考图像控制：突破了首帧限制，模型能深度理解并提取参考图的角色特征与艺术风格，并在新角度、新构图中完美复刻。
- 全风格兼容：无缝衔接 2D 动漫、3D CGI 与超写实风格，是多面手级别的视频创作利器。
comfyUI中的使用与体验
一、先下载模型：
地址：https://huggingface.co/WarmBloodAban/Singularity-LTX-2.3_OmniCine_V1
它同时提供了两个正式版本，最下方的看名称就知道它是什么了，这里不多说，大家根据情况下载。可直接下载我框住的版本即可。
下载后放置models/loras下即可。
二、工作流：
我围绕director导演工作台的节点搭建工作流：closerAI LTX2.3 Director模式+ Singularity-LTX-2.3_OmniCine_V1 视频生成工作流
首先关于Director导演台的节点，我作了一些优化，提升操作体验，具体优化如下：
具体如下：
新增功能
- 轨道预留空间：视觉时长自动延伸（内容+25%），超出用户设定时长的区域可自由编辑、拖拽、新增素材
- Ctrl+多选：按住 Ctrl 点选多个片段，支持批量删除
- 提示词分项输入：一键切换文本模式 ↔ 13 字段结构化表单（角色、场景、动作、灯光等）
- 提示词翻译：每段 prompt 和全局 prompt 旁新增翻译按钮，自动中英互译
- 吸附对齐：拖动片段时自动吸附到其他片段边缘、播放头、轨道边界（青色虚线提示）
- Duration 快捷输入：Start/End 旁新增 Dur 字段，修改时长自动计算终点
- 位置交换：◀/▶ 按钮快速交换相邻片段位置
- 转场收藏：常用转场自动排序到下拉框顶部（基于使用次数）
🔧 优化
- 播放停在用户设定时长：设 16s 就停在 16s，预留空间不影响播放和输出
- 垂直滚动支持：节点缩小时双轨道完整显示，滚动查看
- 轨道空隙交互优化：点击 + 直接弹出文件选择器，无需中间菜单
- 布局重构：轨道区域自适应填充，属性面板不再抢占空间
- 移除 1.30x 缩放系数：视觉时长与内容严格对齐
通过优化提高操作简便性。然后配合这个LORA使用。
使用方法很简
单，这里我的工作流使用的时GGUF版本的，接入LORA节点，选择它即可。
在导演台节点中设置好：
这个LORA解决了一个镜头控制的问题，通过0-3秒 XXX等写法，能控制镜头画面切换，所以如果有多图参考生成视频时，可以直接按这种写法写提示词。
以下是运行的一些结果：
总结：
整体体验下来，相比之前预览版本提升了不少，是一个非常棒的LORA，用就完了。
导演节点的优化版本已在小站上发布，会员免费下载使用哦。
关于LTX2.3高质量的视频生成，我前面很多期分享了教程，可以找找看。
我在RH上也制作成应用大家可以玩玩：
本地算力不够怎么办？
如果本地设备算力不好的小伙伴，推荐使用线上comfyUI来运行体验：runninghub.cn
LTX2.3+Singularity-lora图生视频应用体验地址：
注册地址：https://www.runninghub.cn/?utm_source=kol01-RH151
通过这个链接第一次注册送1000点，每日登录送100点
runningHug上的无限画布，也可以使用GPT image进行生成：
它集成了多个优秀的闭源模型：
在图像与视频生成中，一个节点就能直接调用使用并生成。十分方便，且价格优惠。它通过集成闭源模型简化了工作流程直接输入即所得，速度很快。是一个不错的选择。通过注册地址：https://www.runninghub.cn/?utm_source=kol01-RH151 注册后打开无限画面
最后几句：
如果对你有帮助，请一键三连支持下我，感谢
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>/ 作者：JimmyMo
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