CloserAI Krea2 NegPiP

功能

为 Krea 2 模型启用负向提示词权重支持。这是 模型侧 节点，补丁 diffusion model 的注意力层。

参数说明

参数类型默认值说明
modelMODEL-Krea 2 模型
clipCLIP-Krea 2 CLIP 编码器
value_strengthFLOAT1.0负向抑制强度（0.0-8.0）
patch_txtfusion_refinersBOOLEANFalse是否同时补丁 txtfusion refiner 块
block_startINT0补丁起始块索引（可选）
block_endINT27补丁结束块索引（可选）
block_strideINT1补丁步长（可选）

输出

  • model — 补丁后的模型
  • clip — 补丁后的 CLIP（支持 negpip 编码）

作用原理

在 diffusion model 的每个注意力块中注入 V-flip 补丁，当检测到负向 token 位置时，将其 V 向量乘以 -value_strength，从而抑制对应概念的出现。

三、CloserAI NegPiP 推荐

功能

简化负向提示词输入的文本处理节点。 用户无需在正向提示词中手动编写 (word:-1.2) 语法，只需在这个节点中输入负向词并设置强度即可。

参数说明

参数类型默认值说明
clipCLIP-来自 CloserAI Krea2 NegPiP 的 CLIP
positive_textSTRING""正向提示词（支持多行）
negative_wordsSTRING""负向词，每行一个
strengthFLOAT1.2统一负向强度

输出

  • clip — 补丁后的 CLIP
  • conditioning — 带负向标记的 conditioning

输入示例

positive_text:

a beautiful cat sitting in a garden, sunlight, detailed fur

negative_words:

extra fingers
deformed
ugly
blurry
low quality

strength: 1.2

自动生成的文本

节点内部会将上述输入自动改写为：

a beautiful cat sitting in a garden, sunlight, detailed fur (extra fingers:-1.2) (deformed:-1.2) (ugly:-1.2) (blurry:-1.2) (low quality:-1.2)

推荐工作流

工作流 1：基础 NegPiP（使用 CloserAI NegPiP 子节点）

CheckpointLoaderSimple ├─ MODEL ──→ CloserAI Krea2 NegPiP ──→ MODEL ──→ KSampler └─ CLIP ──→ ──→ CLIP ──→ CloserAI NegPiP │ positive_text ────────┤ negative_words ───────┤ strength: 1.2 ────────┘ │ conditioning ─┘──→ KSampler

工作流 2：手动 NegPiP（在正向提示词中直接写）

CheckpointLoaderSimple ├─ MODEL ──→ CloserAI Krea2 NegPiP ──→ MODEL ──→ KSampler └─ CLIP ──→ ──→ CLIP ──→ CLIPTextEncode │ "a cat (ugly:-1.2)" ──┤ │ conditioning ─┘──→ KSampler

工作流 3：NegPiP + Rebalance 组合

CheckpointLoaderSimple ├─ MODEL ──→ CloserAI Krea2 NegPiP ──→ MODEL ──→ KSampler └─ CLIP ──→ ──→ CLIP ──→ CloserAI NegPiP │ conditioning ─┤ │ CloserAI Krea2 Rebalance │ conditioning ─┘──→ KSampler

参数调优建议

value_strength（抑制强度）

值效果
0.0关闭负向抑制
0.5轻度抑制，微妙调整
1.0标准抑制（推荐起步值）
1.2-1.5中度抑制，明显改善瑕疵
2.0+强力抑制，可能导致画面异常

strength（CloserAI NegPiP 的统一强度）

与 value_strength 配合使用。strength 控制负向词在编码时的权重，value_strength 控制模型端的 V-flip 强度。建议两者保持一致或 strength 略高于 value_strength。

block_start / block_end / block_stride

控制哪些 transformer 块参与 V-flip：

  • 默认 0-27 覆盖所有块
  • 可以缩小范围只对特定层做抑制（如 10-20）
  • block_stride > 1 可以跳过部分块，降低计算开销

常见问题

Q: 报错 "requires CLIPLoader type='krea2'"

A: 请确保使用 Krea 2 专用的 Checkpoint Loader，不要使用 SD1.5/SDXL 的加载器。

Q: 负向词没有效果

A: 检查以下几点：
1. 是否连接了 CloserAI Krea2 NegPiP 节点（模型侧补丁）
2. value_strength 是否 > 0
3. strength 是否 > 0
4. 负向词是否为英文（中文可能效果不佳）

Q: 画面出现异常伪影

A: value_strength 或 strength 过高，建议降低到 1.0-1.5 范围。

Q: 与 CloserAI Krea2 Rebalance 配合使用

A: 推荐连接顺序：CloserAI NegPiP → CloserAI Krea2 Rebalance → KSampler。Rebalance 节点会保留 conditioning 中的 sidecar 标记。

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