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【closerAI ComfyUI】开源最强生产力：krea2+closerAI-agnes插件节点组合!高质量生产力！极致美学的图像生成与视频生成！
大家好，我是Jimmy。
这两天krea2生态又开源了一个超级极致的功能性LORA！直接补全krea2的缺点！
此前我们介绍过正反向提示词的解决方案，让krea2能支持负向提示词并生效。同时用Krea2 Rebalance进行安全过滤：【closerAI ComfyUI】强！语义精准控制！krea2精准控制解决方案！反向提示词也能生效！正反向提示词双重控制图像生成！精秒绝伦！
这个LORA叫 Krea2 TextFusion Refusal-Reduction LoRA
该 LoRA 的唯一训练目标是 减少 Krea2 模型本身的“拒绝”和“限制”行为。它并非用于添加新的视觉概念、角色、风格或美学，而是旨在让模型原本就具备的知识和理解能力更难被系统过滤或抑制。
- 非破坏性修改：它不会重写基础模型，而是在推理过程中，通过在特定的文本融合（TextFusion）层级添加学习到的低秩残差（rank-64），改变文本特征的路由和门控方式。
- 针对性干预：它仅作用于 TextFusion 的特定层级（layerwise_blocks 和 refiner_blocks），并没有触及文本投影器（projector）或图像生成器本身，因此能够保持原模型原本的视觉风格和知识库。
它的作用是优化模型对提示词的处理逻辑，使其在面对某些可能触发内置过滤器或抑制机制的指令时，能够更“顺从”地执行，从而输出模型内部本已习得但因机制原因被抑制的内容。
具有以下几个核心优势：
1. 更好的画质与细节保留
2. 更优的提示词遵循能力
3. 操作更简便
4. 针对性与稳定性
那也就是说，在此基础上配合我们的正反向提示词节点，这就是充分将krea2的能力发挥到极致，让它更听话，更顺从！
comfyUI中如何使用？
closerAI-krea2+ TextFusion Refusal-Reduction LoRA工作流：
在使用上非常简单，效果立竿见影。在krea2的基础工作流基础上加载LORA，强度设
置成1。然后接入CloserAI NegPiP让负面提示词生效。
这样krea2就能更听话地按照提示词生成对应的结果。这里就不贴图了，更多可能性你尝试了就会知道。
建议大家VAE使用两倍放大的：【closerAI ComfyUI】没想到！这两个VAE秒杀krea2原生VAE！去AI味改善人物皮肤真实感超强！krea2的最佳搭配！
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总结
一个20多MB的LoRA就能让krea2听话，且保持原图画质受损小，更精准，这是比Rebalance的方法更优的解决方案，效果很赞哦，建议你一定试下。
原文地址：https://aigc.douyoubuy.cn/2026/07/15/421448/
本期LORA地址：https://civitai.com/models/2775340/krea2-textfusion-refusal-reduction-lora
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最后几句：
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>/ 作者：JimmyMo
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