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【closerAI ComfyUI】qwen官方推出Qwen-Image 2.1 turbo! 速度与质量兼顾的加速方案工作流!如何正确使用看这篇就够!

大家好,我是Jimmy。

关于qwen image2.1的加速方案已经分享了两期:

​快5倍!速度与质量都要!加速LORA再升级,正确使用才能发挥作用!qwen image2.1的4~8步加速LORA,图像质量更高速度更快!

之前的加速LORA是来自viggle AI的。就在昨天,qwen 官方推出了qwen image 2.1 turbo模型。这篇文章把它们的关系梳理清楚,并给出一套可以直接在 ComfyUI 中使用的官方 Turbo LoRA 工作流。

一、Qwen-Image 2.1 Turbo 到底是什么?

Qwen-Image-2.1-Turbo 是 Qwen 官方发布的加速版本。

官方模型说明中明确提到,它是 Qwen-Image-2.1 的加速 checkpoint,主要面向文生图和图像编辑,推荐使用 8 步去噪完成生成。

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地址:https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-2.1-Turbo

它的核心特点包括:

  • 基于 Qwen-Image-2.1 的 7B 视觉生成架构
  • 推荐采样步数为 8 步
  • 默认使用 CFG=1
  • 自带推荐采样调度
  • 支持 prefix KV cache
  • 文本和参考图的上下文可以在多次去噪中复用
  • 文生图和图像编辑都支持

这意味着,官方 Turbo 不是简单把“40 步改成 8 步”。它实际上针对少步数推理重新调整了模型行为和采样方式,使模型在较少采样步数下仍然保持较好的构图、细节和文字生成能力。Turbo 模型使用的是配套的 Sigma 调度,而不是普通模型的任意步数设置。

但是,它这一套又是大几十G的。费硬盘呐:

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不过好消息就是,KJ已经将它形成Turbo LORA:

https://huggingface.co/Comfy-Org/Qwen-Image-2.1/tree/main/loras
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这样使用上更简单了,直接下载这个LORA。然后还是使用qwen image2.1的基础模型,使用加上这个LORA,再使用8步sigma值。

二、在comfyUI中的正确使用

1)先把KJ的qwen_image_2.1_turbo_lora_avg_rank_178_bf16.safetensors下载下来。

2)更新comfyUI版本

3)使用comfyUI官方配套的sigma值:

1.0,0.978453,0.954180,0.926626,0.895080,0.845148,0.704534,0.414568,0.0

大家复制粘贴使用最新的KJ nodes的自定义sigmas即可。当然我也整合到我的qwen image-helper套件节点中。

qwen image2.1文生图工作流如下:

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工作流中,底座还是qwen image 2.1 不变:

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加载LORA:

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使用8步sigmas值:

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以下是多图编辑工作流:

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使用方法很简单啦,与上面文生图工作流一样。

以下是跑出来的效果:

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有了加速LORA,可以直接导出API工作流,可以在我们的closerAI flowStudioPro中使用:

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在画布中,添加图像生成节点,输入提示词,设置尺寸,选择comfyUI工作流:

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以上是本期内容。如果对你有帮助,请一键三连支持下我哦,这对我而言很重要,谢谢!

原文地址:https://aigc.douyoubuy.cn/2026/10/10/422238/

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我在RH上也生成了应用,可以直接在上面体验下


本地算力不够怎么办?

如果本地设备算力不好的小伙伴,推荐使用线上comfyUI来运行体验runninghub.cn

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qwen image2.1角色身份设计图应用体验地址:https://www.runninghub.cn/ai-detail/2104831194906058753

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>/ 作者:JimmyMo

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工作流、模型、节点如下:

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