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【closerAI ComfyUI】仅64MB！四步生成！qwen image2.1又迎来新加速LORA成员：Lightning 4步蒸馏LoRA，支持文生图、图像编辑、多图参考！正确使用方法看这里！
大家好，我是Jimmy。
关于qwen image2.1的加速方案已经分享了两期：
快5倍！速度与质量都要！加速LORA再升级，正确使用才能发挥作用！qwen image2.1的4~8步加速LORA，图像质量更高速度更快！
前几天qwen 官方也推出turbo的8步LORA：
qwen官方推出Qwen-Image 2.1 turbo! 速度与质量兼顾的加速方案工作流！如何正确使用看这篇就够！
今天，又迎来一位新成员，来自LightX2V团队的：LightX2V Lightning 4步LORA。
一、LightX2V Lightning 是什么？
LightX2V Lightning 是一个基于 Qwen-Image 2.1 的 4 步蒸馏 LoRA。
LightX2V Lightning 通过蒸馏训练，让模型学会在更少的采样节点中完成这些过程。它并不是简单地把原来的 40 步截成 4 步。如果直接把普通 Qwen-Image 2.1 改成 4 步，通常会出现：
- 构图不完整；
- 细节没有形成；
- 人物结构异常；
- 文字和物体关系混乱；
- 图像整体发糊。
Lightning LoRA 的作用，就是让基础模型适应这个新的少步数采样轨迹。
地址：https://huggingface.co/lightx2v/Qwen-Image-2.1-Lightning
官方模型卡显示：
- 基础模型：Qwen/Qwen-Image-2.1
- 类型：LoRA / Distillation
- 推荐采样步数：4 步
- 支持：文生图、图像编辑、多图参考
- 训练方法：DMD
这个LORA 只有67MB左右。
我已经将它转换成comfyUI支持的版本，当然你不转换也能用，但有些问题。还是得使用转换后的：
二、在comfyUI中正确使用
这个Lora要使用推荐 Sigma值：1.0, 0.75, 0.5, 0.25。但不能简单的直接使用自定义sigmas填入这些值，还要解决动态分辨率的问题等。所以我将这套适配形成专用节点更新到我的qwen-image-helper套件节点中：
closerAI-Qwen-Image-2.1-Lightning-LoRA文生图4步示例工作流1014如下：
主要是这两块的变化：
底模还是用原来的就是，接入LORA与配套的节点
然后就能愉快生成。
以下是文生图的结果：
同样，多图编辑工作流也是，以下是closerAI-Qwen-Image-2.1-Lightning-LoRA图像编辑4步示例工作流1014：
工作流也很简单，同时是上面提及的两处变化，这里不多说了。
效果如下：
有了加速LORA，可以直接导出API工作流，可以在我们的closerAI flowStudioPro中使用：
在画布中，添加图像生成节点，输入提示词，设置尺寸，选择comfyUI工作流：
结论：
LightX2V Lightning 的价值，不只是把数字从 40 改成 4。真正重要的是，它针对 4 步采样重新训练了模型行为，并配套了专用 Sigma、调度器设置和缓存策略。
Lightning 的优势是：
- 步数更少；
- LoRA 文件很小；
- 更适合高速试图；
- 对低延迟生成更友好。
比较适合以下任务：
- 快速试提示词；
- 批量生成构图草稿；
- 快速测试人物姿态；
- 生成广告创意初稿；
- 低延迟交互；
- 简单图像编辑；
- 先筛选构图，再做高质量重绘。
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原文地址：https://aigc.douyoubuy.cn/2026/10/14/422281/
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我在RH上也生成了应用，可以直接在上面体验下
本地算力不够怎么办？
如果本地设备算力不好的小伙伴，推荐使用线上comfyUI来运行体验runninghub.cn
qwen image2.1角色身份设计图应用体验地址：https://www.runninghub.cn/ai-detail/2104831194906058753
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最后几句：
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>/ 作者：JimmyMo
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