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【closerAI ComfyUI】小模型大能量！仅85M！即可实现万物消除！高效简单效果好！建议收藏学习！
大家好，我是Jimmy。关于在图像编辑中消除物体，一直以来都有很多解决方案，我们此前也有介绍过：
我不允许！你的图片还有水印？AI智能消除来帮忙！《用comfyUI挑战全网AI图片产品实践案例》之AI智能消除物体工作流
这个是使用PowerPaint：一种通用的图像修复模型来实现的，感兴趣的小伙伴可以查阅之前的教程。这是powerPaint地址https://github.com/open-mmlab/PowerPaint
它也优秀，但是在comfyUI中的实现太重了。这是之前我们根据powerPaint实现的物体消除工作流：
相对还是多节点。
现在，一个85M的flux lora，同样能有这样的效果。
这款LORA叫作：object-removal-flux-fill-v2
下载地址如下：
https://civitai.com/models/1121321/object-removal-flux-fill-v2
下载后放置：comfyui/models/lora中即可。
它是基于flux生态的，所以在工作流搭建中使用flux fill模型来配合使用。
我们前面也介绍nunchaku0.3版本。nunchaku是支持LORA使用的。所以在智能消除物体的工作流中可以使用flux nunchcaku实现高速消除物体的效果。
comfyUI中的实现
以下是我们搭建的closerAI 万物消除工作流（nunchaku版本）：
相对此前powerpaint更为轻便。
lora的使用与连接如下图示：
工作流使用方法：
1、加载一张图：
加载后，右键选择遮罩中编辑，涂抹去除的物体。这里我们涂抹小狗
然后提示词写：沙滩，因为消除后这里应该是有内容的，所以我们直接根据图像的内容来简单描述即可。或者，不填也是可以的。填了是更精准
效果如下：
我们再试一个：找一张人多的。我们消除人。
涂抹人群，提示词也不写，直接执行：
效果如下：
效果真是太棒了！
本地算力不够怎么办？
如果本地设备算力不好的小伙伴，推荐使用线上comfyUI来运行体验：runninghub.cn
runninghub.cn万物消除体验地址：
https://www.runninghub.cn/ai-detail/1930835858176278529
注册地址：https://www.runninghub.cn/?utm_source=kol01-RH151
通过这个链接第一次注册送1000点，每日登录送100点
最后几句：
85M就能实现的效果，冲就完了。
以上是closerAI团队制作的stable diffusion comfyUI closerAI开发的closerAI 万物消除工作流（nunchaku版本）介绍，大家可以根据工作流思路进行尝试搭建。
当然，也可以在我们closerAI会员站上获取对应的工作流(查看原文)。
以上，既然看到这里了，如果觉得不错，随手点个赞、在看、转发三连吧，如果想第一时间收到推送，也可以给我个星标⭐～谢谢你看我的文章，我们，下次再见。
>/ 作者：JimmyMo
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