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【closerAI ComfyUI】主体一致性不行?FLUX.2 [klein] 9B-KV工作流中尝试下这个实用技巧!提升主体一致性!

大家好,我是Jimmy。
昨天分享FLUX.2 [klein] 9B-KV的模型:【closerAI ComfyUI】黑森林最新升级:FLUX.2 [klein] 9B-KV 重磅发布!KV 缓存加持,多参考图像编辑速度飙升 2.5 倍!大家说 FLUX.2 [klein](尤其是 9B 系列,包括 KV 变体)人物/主体一致性不好、人物容易变脸/人物变了 的主要原因可以归纳为以下几点,这些是社区实测和反馈中反复出现的现象:
- 模型为了追求极致速度而做的“蒸馏”妥协 FLUX.2 klein 系列(特别是 distilled 版本)把推理步数压到 4 步甚至更少,属于高度压缩的模型。 这种极端蒸馏在换脸、换服装、多角度、多参考图编辑时,身份保持能力天然就会弱于原版 FLUX.1/FLUX.2 大模型。 → 速度快了,但“记忆力”(对参考人物身份的长期保持)变差了。
- 纯 text-to-image 或弱参考时特别容易漂移 如果你只给很少的参考图(甚至只有一张),或者只是文字描述 + 轻微 image-to-image, klein 经常会“重新诠释”人物长相,导致发型、脸型、五官比例、年龄感整体漂移。 很多人反馈:“换个姿势/换个衣服/换个角度就认不出来了”。
- 皮肤质感 & 脸部细节的“塑料感 / 过度锐化”副作用 很多人提到 klein 系列容易把皮肤做成塑料/油光/过度锐化,这本身就会让同一张脸在不同生成中看起来像不同人(光影、纹理变化太大)。 这也是为什么很多人说“脸不像了”。
- 多参考编辑时 KV-cache 虽然加速,但一致性并非完美 FLUX.2-klein-9b-kv 这个 KV 变体确实把多参考编辑速度提升 2~2.5 倍,但它主要解决的是计算冗余,不是本质上提升身份一致性。 如果参考图本身质量不高、角度差异大、光线不一致,或者提示词冲突,人物还是会变(只是变的过程更快了)。
解决方法中,可以尝试增加专门针对 klein 的 consistency LoRA,能大幅减少脸漂移和像素偏移来解决这个问题。
地址:https://huggingface.co/dx8152/Flux2-Klein-9B-Consistency

直接下载放LORA文件夹中。
在工作流中直接串联接入,LORA强度控制在0.55~1.0

全貌工作流如下:

以下是跑出来的一些效果:
案例一:
提示词:图1人物出现在游乐园,背后是摩天轮,过山车等,手拿着一大串可爱的汽球
首先演示不加这个LORA时

我们可以看到,人物一致性不是太好。加上这个LORA后,

LORA强度控制在0.45~1.0的区间值你得尝试,因为这个LORA一致性参考包括姿势。所以这个值和提示词相互影响着结果。


控制一致性强的话,编辑其它动作就会受限,要找个平衡值,有舍有得。
本地算力不够怎么办?
如果本地设备算力不好的小伙伴,推荐使用线上comfyUI来运行体验:runninghub.cn

人物迁移精准替换flux2klein应用体验地址:
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以上是closerAI团队制作的stable diffusion comfyUI closerAI flux2klein-9B-kv-GGUF+一致性LORA工作流0314的介绍,当然,也可以在我们closerAI会员站上获取(查看原文)。
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>/ 作者:JimmyMo
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