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【closerAI ComfyUI】真王！绝对小钢炮！FIBO2.0的turbo模型正确使用方法，4步加速的图像生成与图像编辑王者！一套完整的高效解决方案！
大家好，我是Jimmy。
前面分享开源榜单新王：fibo2.0:【closerAI ComfyUI】图像编辑新王屠榜？FIBO2.0：一个集文生与图像编辑一体开源模型到底能否胜任？！其中分享了关于 fibo 2.0 的一个图像编辑的能力,通过与多个顶尖模型进行对比,可以看出它的一个图像编辑能力非常的出众，一致性可以看出它的图像编辑能力非常出众，一致性保持得非常好，而且对于提示词的一个遵循能力也十分的好.但是它官方介绍的说它的turbo模型只能处理图像编辑。于是我没怎么使用它的图像生成。
但是呢，我发现它的turbo模型并非仅仅只能进行图像编辑，同样可以进行图像生成并它的turbo模型并非仅仅只能进行图像编辑，同样可以进行图像生成。
图像生成出来的效果非常真实，自带一个真实Lora的效果，我们来看一下效果先：
它的图像生成并没有其它博主说的糟糕，原因是它的提示词问题。得转换成fibo2.0专用的VGL json。
VGL 是 Visual GenAI Language，意思是“视觉生成式 AI 语言”，是 BRIA 为 FIBO 设计的一套结构化图像描述格式，通常用 JSON 表达。这就需要“转换”。
于是我开发了一个转换节点，支持使用它本身的clip大模型qwen3VL-4B 的模型去处理转换，同时也支持使用第三方API调用LLM 去转换。
closerAI · FIBO2 VGL （本地 / API）节点：
所以，整体的解决方案如下：
同样使用FIBO2.0的turbo来实现图像生成，就是不接入参考图，同时进行提示词转换成VGL json格式。
closerAI_FIBO2_VGL四步文生图工作流解决方案如下：
关键两个节点：格式转换节点
textEncodeFibo2节点
这样就是同样使用turbo模型实现4步加速的图像生成与图像编辑。一个模型完成！而且效率非常高，工作流非常简洁，质量非常好。这才是FLUX3-image应该有的样子，可惜啊。这次，FIBO2.0一个创业公司交出来的答案真屠榜。
有了这套方案，可以直接导出API工作流，可以在我们的closerAI flowStudioPro中使用：
在画布中，添加图像生成节点，输入提示词，设置尺寸，选择comfyUI工作流：
结论：
所以，目前来讲，FIBO2.0这个模型，是本地最优的出图与图像编辑的工具之一。当然moss-image也很强，但缺少图像编辑，但如果社区有保持一致性的LORA出现也能旁路弥补这个缺失。
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我在RH上也生成了应用，可以直接在上面体验下
本地算力不够怎么办？
如果本地设备算力不好的小伙伴，推荐使用线上comfyUI来运行体验
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>/ 作者：JimmyMo
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