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【closerAI ComfyUI】快且稳！低显存配置福音！minimaxH3又一微调版本：HyperFlow H3 Flash约14B、4到8步快速生成！
大家好，我是Jimmy。
最近这两天，社区又开源了一个关于MiniMax H3的微调项目：HyperFlow H3 Flash。这个项目直接将门槛拉得更低，在低显存配置下能够快速且稳定地进行视频生成。
这个HyperFlow H3 Flash项目由Video Rebirth开发，基于MiniMax-H3做了压缩与少步生成改造。Flash交付的是压缩后的模型权重。它把原来约31B参数的视频生成主干，压到了约14B：FL2VA版本约13.7B，Ref2VA版本约13.9B。支持4步、6步和8步三档的快速生成。
项目地址：https://huggingface.co/VideoRebirthAI/hyperflow-h3-flash
这个项目对低显存配置非常友好，能让低配置显存玩家也能快速生成接近无损的minimaxH3视频生成的效果。提高了内存的运行效率。
它提供了两套模型，一个是GGUF路线，一个是int8_convrot路线。
这次我以GGUF来介绍下comfyUI中的实现。
首先下载两个底模型：
下载Q4-K-M版本。按以下路径放置：
然后下载它的专用节点用于加载GGUF模型：https://github.com/Video-Rebirth/ComfyUI-HyperFlow-Flash
然后重启comfyUI，
打开我们的工作流：
closerAI-Flash-H3-4步单采工作流20261108
跟minimaxH3基础的工作流区别就是加载模型的区别：
然后在步数设置方面支持4~8步设置：
剩下就是根据自己设备情况去寻找能跑的尺寸与时长极限：
现在像我8G显存，能跑1MP，5秒的稳定视频生成。
以下是一些效果：
0.5MP，5秒：生成时间约306秒
0.5MP，8秒：
1MP，5秒：
简洁的工作流，高效地运行速度。能让低配置的设备也能快速生成质量高的minimaxH3视频。可以说是一个非常不错的速度与质量权衡的解决方案。
有了这套方案，我们也直接集成到我们的closerAI flowStudioPro中使用：closerAI flowStudio Pro万能全链工作台：https://aigc.douyoubuy.cn/closerai-flowstudio-pro/
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原文地址：https://aigc.douyoubuy.cn/2026/11/08/422494/
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我在RH上也生成了简单的minimaxH3的角色替换的应用，可以直接在上面体验下
本地算力不够怎么办？
如果本地设备算力不好的小伙伴，推荐使用线上comfyUI来运行体验：runninghub.cn
MinimaxH3角色替换（简约版）：https://www.runninghub.cn/ai-detail/2118272801651126273
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>/ 作者：JimmyMo
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