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【closerAI ComfyUI】最强图像模型已开源!2K直出!qwen image2.1已开源:文生图像+图像编辑+多参考生成于一体的图像生成模型!可直出透明底!速度与质量并在
大家好,我是Jimmy。
阿里qwen团队开源了qwen image2.1的图像生成模型!qwen image 2.0在今天2月才发布,这次V2.1版本,开源了,它是一个文本生成、图像编辑、多图参考生成的统一大模型!能直接2K分辨率,能直出透明底图像。质量与生成速度都有所提升。
qwen image2.1

地址:https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen-Image-2.1
本次发布具有四大关键改进:
- 紧凑高效 —— 采用轻量级架构,结合混合粒度注意力机制和前缀 KV 缓存复用,在低计算成本下实现高质量图像生成。
- 原生透明支持,统一生成与编辑 —— 可从文本生成普通或透明(RGBA)图像,编辑透明图层,并从照片中提取主体——全部功能集成于单一模型。
- 多功能编辑 —— 支持最多 10 张参考图像,可通过圆形、手绘标注或独立遮罩指定局部编辑区域,并保留人物与产品的身份特征。
- 逼真纹理与精致美学 —— 改进排版、人像光照及精细细节,呈现更具视觉吸引力的结果。
与 Qwen-Image 前代版本对比
| 对比维度 | Qwen-Image(初代,2025.08) | Qwen-Image-2.0 | Qwen-Image-2.1(2026.09) |
|---|---|---|---|
| 发布时间 | 2025 年 8 月 4 日 | 2026 年上半年 | 2026 年 9 月 20 日 |
| 架构 | MMDiT | MMDiT 改进 | Single-Stream DiT(32 层) |
| 生成与编辑 | 两个独立模型(Qwen-Image 与 Qwen-Image-Edit) | — | 统一在同一模型 |
| 视觉参数量 | 20B | — | 7B |
| 透明图支持 | 不支持 | 不支持 | 原生 RGBA 生成与编辑 |
| 参考图数量 | — | — | 最多 10 张 |
| 前缀 KV 缓存 | 无 | — | 有 |
| 开源许可 | Apache 2.0 | — | Qwen Research License(非商用) |
在comfyUI中的实现与体验
目前comfyUI day0支持,首先要更新comfyUI至最新版本。
然后去下载模型:https://huggingface.co/Comfy-Org/Qwen-Image-2.1


下载 后按这个路径放置好:

打开示例工作流,给出了两个示例,一个是文生,一个是多图编辑的。
打开文生图工作流:工作流很简洁

以下是跑出来的效果。




直接高分辨率图像 ,效果非常棒!
再跑下图像编辑工作流:

换装:


合照


没怎么修改工作流,示例出的效果,感觉图像编辑是能用,但主体一致性方面还是一般。
总结下:个人看法是文生图能力强!直出2K效果棒。但编辑能力方面一致性欠佳。
以上是本期内容。如果对你有帮助,请一键三连支持下我哦,这对我而言很重要,谢谢!
原文地址:https://aigc.douyoubuy.cn/2026/09/20/422126/
会员小伙伴可在小站上下载本期工作流、优化节点、模型。
我在RH上也生成了应用,可以直接在上面体验下
本地算力不够怎么办?
如果本地设备算力不好的小伙伴,推荐使用线上comfyUI来运行体验:runninghub.cn

minimax_h3文生视频应用体验地址:
注册地址:https://www.runninghub.cn/?utm_source=kol01-RH151
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最后几句:
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>/ 作者:JimmyMo
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