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【closerAI ComfyUI】速度拉满！qwen image2.1的极限加速生成解决方案：四步LORA+kitchen+Spectrum加速技术！2K大片快速生成！
大家好，我是Jimmy。
前面分享阿里qwen团队开源的qwen image2.1的图像生成模型：最强图像模型已开源！2K直出！qwen image2.1已开源：文生图像+图像编辑+多参考生成于一体的图像生成模型！可直出透明底！速度与质量并在
但25步、40步50步的生成着实让人等到头痛，这时间都够用minimaxH3生成视频了！所以目前限制它的只剩下生成速度了，刚好目前社区已出现了4步加速LORA。同样加上kinchen+spectrum加速技术，实现极致的加速生成方案。
我已经在我的qwen image2.1-helper套件节点中实现spectrum加速与提示词强化的功能。
1、spectrum加速节点：选择8G~16G的自动预设值即可。无脑操作，如果你需要自己填写参数，选择自定义参数才会生效。
2、提示词强化节点：
虽然qwen-image-2.1有自己的提示词增强模型去实现，但两个7G多的模型去完成这些提示词任务，性价比不行啊。体积大小都远超主模型本身了，一边轻量化一边又离不开多模态模型的分析，说到底是需要嘛。我直接调API的LLM去完成不快点？所以这个节点是支持第三方API去使用的，当然不是简单的提示词优化，是基于本身qwen image2.1提示词增加的框架去设计的。当然如果你本身设备显存充足是可以直接使用原来的提示词增强
直接选择模式，填对应API完成。
四步加速LORA
地址如下：https://huggingface.co/Viggle/Qwen-Image-2.1-viggle-turbo
直接下载即可。
最终加速工作流如下：
kitchen+closerAI Qwen-Image 2.1加速（Spectrum）+四步加速LORA
效果如下：我生成了几张图，我是8G显存，平均在60秒左右一张。比我设备好的估计能秒出了。
同理图像编辑工作流也一样。
把同一套加速组合接入即可：
图像编辑的示例效果，这里实现人物替换：
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我在RH上也生成了应用，可以直接在上面体验下
本地算力不够怎么办？
如果本地设备算力不好的小伙伴，推荐使用线上comfyUI来运行体验：runninghub.cn
Qwen-image-2.1图片编辑应用体验地址：
注册地址：https://www.runninghub.cn/?utm_source=kol01-RH151
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最后几句：
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>/ 作者：JimmyMo
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