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【closerAI ComfyUI】3步加速LORA!基于minimaxH3的TaoMate-H3-FL2VA 3步加速LORA,低延迟流式音视频生成!

大家好,我是Jimmy。阿里的AIGC团队10月15日开源了TaoMate-H3-FL2VA 模型,社区已将其转换成3步lora。下面用漫说了解这个项目。

项目速览

TaoMate-H3:阿里巴巴淘天集团 TaoLive AIGC 团队开源的低延迟流式音视频生成运行时,基于 MiniMax H3,通过 3 步 LoRA 蒸馏 + 锚点引导持久内存 + KV 缓存续写,分块流式输出同步音视频,实现 35 FPS、30 分钟+ 不间断、480p–1080p、最高 11.45× 加速,主打 "Stream. Speak. Continue."。社区大佬austinit/TaoMate-H3-FL2VA-ComfyUI 把它转成 ComfyUI 可加载格式的转换仓库。

项目地址:https://huggingface.co/austinit/TaoMate-H3-FL2VA-ComfyUI

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1、痛点

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实时生成视频总在等待、卡顿?数字人主播一卡就毁了体验。旁白:"实时生成视频,为什么总在等待?"

2、登场

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认识一下这位加速高手——阿里淘天 TaoLive AIGC 团队开源的 TaoMate-H3。对白:"它能让生成快到实时。"

3、分块流式:"不憋完整段,分块边生成边播。"

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不憋完整段,把音视频切成小分块,边生成边播放,第一帧很快就能出来。

4、核心数据:"35帧,30分钟不断,最高11.45倍提速。"

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35 FPS · 30 分钟+ 不间断 · 480p–1080p · 最高 11.45× 提速,又快又能生成超长内容。

5、应用场景:"实时数字人、虚拟主持、互动故事。"

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实时数字人直播、虚拟主持、实时互动故事——交互应用终于能做出来了。

6、技术原理:"用锚点记忆,段段都连贯。"

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锚点引导持久内存 + KV 缓存续写,保证分块之间画面和人物连贯不变。

7、本地上手:comfyUI中接入这个LORA就能跑。

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想在本地 ComfyUI 里玩?用 austinit 仓库把官方 3 步 LoRA 转成 ComfyUI 格式,一键就能跑。直接下载LORA接入即可。

8、结语

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有了加速LORA,可以直接导出API工作流,可以在我们的closerAI flowStudioPro中使用:

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在画布中,添加图像生成节点,输入提示词,设置尺寸,选择comfyUI工作流:

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本地算力不够怎么办?

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minimax_h3多参考视频生成应用体验地址:https://www.runninghub.cn/ai-detail/2084287787427262465

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>/ 作者:JimmyMo

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